Azure DatabricksのML Quickstartやーる

はじめに

DatabricksのML Quickstartやっていきます

ML Quickstart: Model Training – Databricks

Cluster

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導入

1.Azure Databricksで新しいノートブックを作成する

2.ライブラリのインストール

3.ライブラリのインポート

4.ワインのクオリティデータセットをダウンロード

Wine Quality Dataset

UCI Machine Learning Repository: Wine Quality Data Set

5.Create Tableから、winequality_white.csvとwinequality_red.csvをアップロード
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6.データセットの読み込み

7.autologgingの有効化

JavaPackageがないと怒られました

8.MLFlowを開始

9.n_estimatorsを追加して再度MLFlowを実行

10.別のノートブックやジョブから利用できる

11.ハイパーパラメータチューニング

12.ベストスコアのモデルで実行

お疲れ様でした。

参考文献

10 分間チュートリアル: Azure Databricks での機械学習の概要 – Azure Databricks

Azure Databricks での機械学習の概要 – Azure Databricks

ノートブック(Databricks ML Quickstart: Model Training)

ML Quickstart: Model Training – Databricks

 

 

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