Azure Event Hubs の概要とパフォーマンスについて
AzureのIoTサービスの一つにリアルタイムにデータを収集してAzure環境に取り込むことが可能な「Azure Event Hubs」というサービスがあります。今回はEvent Hubsの概要やパフォーマンスについてご案内していきます。
■どのようなところでEvent Hubsを利用するか？
IoTやビッグデータ分野において、リアルタイムに大量のデータを収集し分析するようなニーズがあると思います。
Event Hubsは分析に伴うクラウドへの入口として利用できるイベント取り込みサービス
となります。リアルタイムに数百万件のイベントの取り込みが可能で高い信頼性があります。
■構成イメージ
Event Hubsの構成イメージです。データを加工するための「stream analytics」や裏にはデータを保存するための「SQL Database」と組み合わせて利用するケースが多いかと思います。
■料金体系
Azure公式サイトの掲載されているEvent Hubsの料金ページより抜粋いたします。
※イングレス イベントは、64KB 以下のデータ ユニットです。それぞれのイベントが課金対象イベントになります。メッセージは 64KB 単位に切り上げて課金されます。たとえば、8 KB の課金は 1 イベント分になりますが、96 KB メッセージの課金は 2 イベント分になります。
■パフォーマンスの仕様について
Event Hubsを利用して何台ぐらいのデバイスが利用できるか、その場合の構成はどうなるのか、といったような疑問がわいてくると思います。
Event Hubは上記の料金体系に記載がある「スループットユニット」の数によって性能を段階的に変更することができます。
1スループットユニットあたりでは下記の性能となります。
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・受信：最大で1秒あたり1MB、または1秒あたり1,000イベント数
・送信：最大で1秒あたり2MB
1日単位では下記の性能となります。
・受信：最大で84.38GB、または86,400,000イベント数
・送信：最大で168.75GB
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よってどれくらいのキャパシティかと計算する場合、1秒あたりの容量及び同時に処理するイベント数を考慮する必要があります。
仮に30分に一回のイベント /1イベントあたりで3kByte程度の機器であれば、58万台もの機器を処理できる計算になります。
※あくまで単純計算で同時に処理しないことを想定した台数です。実際には検証等が必要になります。
いかがでしたでしょうか？
IoT関連では2016年3月にされたIoTのクラウドへの入り口となるサービスAzure IoTもかなり注目度高です。ますますサービスが充実してきておりますので今後もアップデーﾄしていきますね！
次回もお楽しみに！！
Azure Stack-概要編-
今回はIgnite 2015で発表された新サービス「Azure Stack」についてご紹介致します。
Azure Stackとは？
Azureを自社のDCで利用できるようにパッケージされた新しいプライベート・クラウドのソリューションで、IaaS、PaaSの機能をオンプレミスで利用可能になります。
Azure Resource Managerと同様なものを自社DC内のインフラで利用でき、テンプレートを使用したアプリケーションの作成と管理、RBAC ルールの適用、リソースのタグ付け等を行うことができるものになります。
リリース時期は？
今年の夏の終わり頃にプレビュー版が公開される予定で、一般向けに正式リリースされるのは2016年頃の予定と言われております。
対象サービスは？
・現在のところ、Azure Stackがサポートするのはバーチャルマシン(WindowsとLinux)と言われており、Windows Server 2016上で稼働致します。
・Azure Preview Portalが統合されているので、開発者は必要とするサービスを自分でローカルクラウドにプロビジョニニングできます。ここで、Azure Preview Portalについて少しご案内していきます。
※Azure Preview Portalとはユーザー自身がAzureのポータル画面をカスタマイズして自身の使いやすいように利用できる機能をいいます。
http://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/preview-portal/
より画面イメージをご案内致します。
・使いやすいポータル画面
・課金状況もひと目で把握可能
・アユーザー権限も管理可能
参考記事
・publickey
http://www.publickey1.jp/blog/15/azure_stack_ignite_2015.html
http://www.publickey1.jp/blog/15/azure_stackazureignite_2015.html
・techcrunch
http://jp.techcrunch.com/2015/05/05/20150504microsoft-wants-to-bring-azure-to-your-data-center/
・mynavi
http://news.mynavi.jp/news/2015/05/07/302/
いかがでしたでしょうか？
情報が少なくて申し訳ないです、順次アップデート致します。
次回もお楽しみに！！
Power BIの活用法
今回は無償化されたPower BIが企業でどのように活用されているかご紹介致します。
Power BI自体は、こちらの記事をご参照ください。
※本記事の事例はインターネット上に公開されている事例を掲載しています。
・テレビと SNS を融合させたソーシャル視聴サービス「Join TV」の視聴データの可視化分析でPower BIを活用
・放送中の視聴者の推移のグラフや、地域毎、年代、性別など様々に視聴者データの可視化
・Power BIのデータは制作現場一人一人が閲覧できるような運用で、現場の担当者からの改善の議論の活性化
・番組企画者や制作担当者がそれぞれの切り口でデータの加工、抽出の運用を行う構想
・フランチャイズの店舗の経営指導を行う SV の業務効率化にPower BIを活用
・店舗巡回時にSVが実施するオペレーション確認業務の実施状況などを支社や支店の管理職が Power BIで可視化
・従来はExcelのピポットテーブルや、独自のBIを開発していたが、状況により見たいデータが異なり、
Power BIであれば担当者毎に見たい時に見たいように加工を行うことができて、個人のスキルで解析を実現することはできる
・良品計画様のデジタルマーケティング施策の中でキャンペーンやメルマガ等の施策を店舗全体で俯瞰的に分析することに課題があった
・Power BIを活用することで、使い慣れたインターフェースで現場の各担当者がデータを可視化することを実現
■フィンランドの市営バス会社 Helsinki Bus Transportation Company 様
・バス運営にかかるコストの可視化、改善を行うためPower BIを活用
・バス車両に搭載したセンサーで位置情報、停発車情報、ガソリン消費などを収集、可視化
・運転手毎の稼働状況を可視化し、運転手のパフォーマンスを査定及び改善の実施
いかがでしたでしょうか？
無償化と使い慣れたインターフェースでデータ解析がぐっと身近になりましたよね。今後も面白い事例がたくさん出そうでものすごく楽しみです。
次回もお楽しみに！！
Microsoft Intuneの概要
ワークスタイルの変革や、BYODなどで管理しなければいけないデバイスが爆発的増え、頭を悩ませているIT管理者も多いのではないでしょうか？
今回は、クラウドベースのPC管理サービスMicrosoft Intuneについてご紹介致します。
Microsoft Intuneとは？
Microsoftが提供するクラウドベースの統合管理サービスです。
インターネットに繋がったデバイスを管理し、以下を実現することができます。
・デバイス管理
・モバイルデバイス管理（リモート ワイプ）
・ハードウェア・ソフトウェア資産管理（PC構成/ライセンス管理）
・ソフトウェア展開
・セキュリティ対策（更新プログラム管理/マルウェア対策）
・端末運用支援（リモートアシスタンス/稼働監視）
・アプリケーション配布
IT管理者の以下のような悩みを解決できるサービスになります。
1. 社内に管理できてない PC、デバイスがある
2. 支店や拠点に管理専任者をおけない
3. セキュリティ対策だけで精一杯、運用の効率化やコスト削減などに手が回らない 等
Microsoft Intuneが提供する機能は？
| セキュリティ管理 | 更新プログラム管理 | ◯Windows 標準の Microsoft Updateと連携した更新 (WSUS のクラウド版) |
|---|---|---|
| ◯PC、Windows タブレットがどこにあってもインターネットに接続すれば自動的に更新 | ||
| ◯重大な更新の未適用を知らせるアラート | ||
| ◯更新状況のレポートで結果を確認 | ||
| マルウェア対策 | ◯企業向けのマルウェア対策ソフトである Endpoint Protectionを提供 | |
| ◯定期的な定義ファイルの更新とスキャン、強制的なスキャンの実行により、PCや Windows タブレットをマルウェアから保護 | ||
| ◯感染を検知したときには、リモート操作で PC のマルウェアを自動的に駆除して無効化、さらに利用者と管理者に通知 | ||
| 構成管理・資産管理 | ハードウェアとソフトウェアの情報を収集 | ◯PC やモバイル デバイスの製造元、モデル名、CPU、メモリ、ハード ディスクの容量などの情報を自動収集 |
| ◯PC にインストールされているアプリ | ||
| サポートや資産管理、ライセンス管理に利用 | ◯収集した情報を CSV ファイルにエクスポートする機能を備えており、資産管理台帳の作成や、資産管理ソリューションとの連携が容易 | |
| モバイル デバイス管理 | マルチデバイス対応 | ◯Windows RTをはじめ、iPad、iPhone などの iOS デバイスに対応し、アプリの配布、リモートワイプ、構成情報の収集、ポリシーによる一括設定などの管理操作が可能 |
| ◯Exchange ActiveSync の利用により、Android デバイスのメール同期やリモートワイプなどにも対応 | ||
| ◯ iOS や Android に対して業務アプリをストアを介さずに配布可能 | ||
| デバイス紛失による情報漏えい防止 | ◯リモートワイプにより、Windows Phone 8 や iOS のデバイスを遠隔操作で工場出荷時の状態にリセット可能 | |
| 柔軟なソフトウェア配布 | ◯クラウドからプッシュ式とプル式でソフトウェアを配信 | |
| ◯各種のアプリ形式をサポートし、Windows PC、Windows Phone、iOS などの多様なデバイスに配布可能 |
構成としては以下になります。
Microsoft Intuneの料金
1ユーザーあたり月額 650円～
http://www.microsoft.com/ja-jp/server-cloud/products/microsoft-intune/buy.aspx#
活用例
・ Active Directory と連携を行うことで、社内外のユーザーを一元管理することができます。
常駐SEや、協力会社の端末管理、アカウント管理を行い、社員以外のセキュリティを担保しつつ、業務がやりやすい環境を提供できます。
・ リモート操作を行い、遠隔サポートによる業務支援を提供する機能もあったりします。
遠方の作業者に対して、本社のSEが実際に端末を操作することによるコーチングもできたりします。
・ BYODで個人のデバイスを持ち込んで利用している場合も、セレクティブワイプ（選択消去）により、
同一デバイス上の個人環境と企業環境を区別し、企業情報のみを消去するようなこともできます。
いかがでしたでしょうか？
SaaS型なので今後のアップデートも楽しみですね。
次回もお楽しみに！！
Azure Machine Learning（ML）の活用法
今回はAzure Machine Learning(以下AzureML)を用いてどんなことができるのか、その活用法について紹介致します。
※AzureMLって何？という方は是非、「Azure Machine Learning(ML)の概念について」をご参照ください。
尚、この記事で紹介した活用法は以下のAzure公式サイトのAzure Machine Learning Galleryからサンプルデータをダウンロードすることが可能になります。
http://gallery.azureml.net/
Twitterの評判分析
Twitterのテキストデーターをマイニングして、プラス感情、マイナス感情の分類を致します。
ユーザーレビューやつぶやきの評判分析は、企業が自社のブランドについて世論の監視や、または製品を購入する前の意見を集めて自社製品の前評判の良し悪しなどの分析に活用することができます。
ユーザーの行動データからお薦めのレストランをレコメンド
同WEBサイトでユーザーが今までどんな種別のレストランを閲覧したのか、過去の習慣やレストランの特性に基づき好きかもしれないレストランをユーザーにおすすめ順に表示します。
レンタルサイクルの需要予測
レンタルサイクルについて、どれくらいのレンタルサイクルを用意しておけばいいのか、過去の日付や気温、湿度、天気、時間帯毎のレンタサイクルの貸出台数等のデータを元に将来の需要を予測するものとなっている。
フライトの遅延予測
時間帯毎の到着実績や航空会社、天候等のデータを元にこれから乗る飛行機が遅延が生じるかどうかの予測を致します。
適正在庫予測
過去の売上情報、製品の価格やプロモーションの実施により、どれくらい在庫状況で変動していったのか、というデーターを元に適正在庫を予測するものになります。
いかがでしたでしょうか？
次回もお楽しみに！！