1.Azure Portalにログインして、ストレージアカウントを検索します。
2.ストレージを作成します。
今回のサンプルデータは、MicrosoftLearnよりダウンロードしたcsv形式の映画サンプルデータです。
4.AzureSynapseAnalyticsを検索する。
5.AzureSynapseAnalyticsリソースを作成する。
6.AzureSynapseAnalyticsリソースを開く。
7.お疲れさまでした。ここまで来たら前準備は完了です。
マッピングデータフローの活用
1.左のメニューバーからDevelopを選択
2.Dataflowを右クリックし、新しいデータフローを選択
3.ソースの追加部分でソースの追加を選択
4.データセットの箇所の+新規を選択
5.ここでストレージアカウントを使います。ADLS2を選択。
6.DelimitedTextを選択
7.リンクサービスはdefaultの物を選択し、ストレージアカウントのファイルパスを指定しスキーマのインポートを雪像またはストアからにしてOKを押す
9.データソースをクリックするとデータのプレビューが選択できるので、最新の情報に更新を押すことでデータが読み込まれれば正常に抽出できています。
10.ソース右下の+を押すと、データの加工ができます。
11.今回は、評価の良い映画を見たいので、Ratingが6以上の物でフィルターを掛けます。
12.正常にフィルターが掛けられデータが加工されました。
13.フィルターデータフローの右下の+からシンクを追加し、データを出力するパスを指定します。
14.ここまできたら一度すべて発行しましょう。発行しないままスタジオを閉じてしまうとデータフローが保存されません。
15.左のメニューバーのIntegrateを選択します。
16.Piplinesを右クリックして新しいパイプラインを選択します
17.アクティビティの移動と変換から、データフローを真ん中の空欄にドラッグ＆ドロップします。
18.データフローをクリックし、設定タブから先ほど作成したデータフローを選択します
19.デバッグを押すと、パイプラインが実行されます。
20.実行が終わり、指定したパスに加工されたデータが出力されれば成功です。お疲れさまでした。データの確認も忘れずに。
長かったかと思いますが、いかがでしたでしょうか。ローコードでデータの加工ができるのはとても魅力的ですよね。是非試してみてください。見て下さりありがとうございました。
