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はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS […]

はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS […]

はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて、Databricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS）が開催 […]

はじめに 2026年6月15日〜18日にサンフランシスコおよびオンラインで開催された、Databricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント「Databricks Data + AI Summit […]

はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS […]

はじめに 2026年6月15日〜18日にサンフランシスコおよびバーチャルで開催されている、Databricks社主催の年間最大級のカンファレンスイベント 「Databricks Data + AI Summit 2026 […]

はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS […]

はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS […]

はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DAIS […]

はじめに 2026年6月15日~18日に、サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks主催の、年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DA […]

はじめに 2026年6月15日〜18日、サンフランシスコ・バーチャルにて Databricks 社主催の年次カンファレンス「Databricks Data + AI Summit 2026（DAIS2026）」が開催され […]

はじめに 2026年6月15日~18日に、サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks主催の、年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2026」（DA […]

1．はじめに 2026年6月15日~18日サンフランシスコ・バーチャルにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data + AI Summit 2026」（ […]

2026年5月時点の前提 この記事を読む前に、以下の提供状況を把握しておいてください。 Microsoft Foundry は現行ブランド名（旧称：Azure AI Foundry / Azure AI Studio） […]

はじめに AIに詳しくない立場から、ナレコムAI Agent Studio を実際に使ってAIエージェントを作成してみました。 この記事では、何ができるのか、どのような業務に活用できそうか、実際に使ってみてどうだったか […]

はじめに 2026年5月8日時点で、Microsoft LearnではAzure AI Engineer Associate（試験 AI-102）の廃止日を2026年6月30日23:59（米国中部標準時）と案内しており […]

はじめに 本記事では、ナレコムAIChatbotを活用し、GPT-4.1 と GPT-5.4 のコストや運用面の違いを比較します。 2026年5月時点では、GPT-4.1 は ChatGPT では提供終了していますが、A […]

はじめに AIを業務に取り入れるツールは増えていますが、「実際に何ができるのか」「どんな業務に使えるのか」が分かりにくいと、導入のイメージが湧きにくいこともあります。 今回は、ナレコムAI Chatbotのツールを実際に […]

はじめに 社内問い合わせ対応やナレッジ検索の効率化を進めるうえで、AIチャットボット1は非常に有効な選択肢です。 今回はナレコムAI chatbotについて概要・基本機能・活用イメージを整理しながら、どのような場面で使え […]

はじめに この記事は Azure OpenAI Service と Azure AI Search を使った社内文書チャットボットを設計する前に、押さえておきたい用語と全体像を整理する入門記事です。 実装手順や料金比較で […]

はじめに ※本記事で扱う「ナレコムAI Agent Studio」は弊社(ナレッジコミュニケーション)が開発・提供するサービスです。本記事は技術検証レポートとして執筆しています。 今回は、ナレコムAI Agent Stu […]

はじめに 本記事では、F5 AI Guardrails の SaaS 版を初めて触る方向けに、基本 UI の見方と、接続・設定・テスト・ログ確認までの流れを画面付きで紹介します。 LLM や AI エージェントを使ったア […]

はじめに 生成AIの活用が進むにつれ、利便性だけでなく、安全性・統制・説明責任も強く求められるようになっています。特に企業利用では、業務要件や社内ポリシーに応じて、標準機能だけではカバーしきれないケースも少なくありません […]

F5 AI Guardrailsのデフォルトガードレールを整理してみた 自分が案件でF5 AI Guardrailsを扱う中で、最初に知りたかったのが 「デフォルトで搭載されているガードレールが、それぞれ何を検知・制御す […]

生成AIセキュリティというと、どうしてもモデルそのものの防御に目が向きがちです。たとえば、プロンプトインジェクションをどう防ぐか、危険な出力をどう抑えるか、レッドチーミングをどう回すか、といった話です。 もちろんそれは重 […]

新しく発表された F5 AI Remediate とは AI Red Team と AI Guardrails の間を埋める新レイヤー AIセキュリティの議論では、どうしても「脆弱性を見つける」「本番で守る […]

F5 AppWorld 2026を追っていて感じたのは、今回の発表が単なる「AI対応」ではなかったことです。 F5 AppWorld 2026とは AppWorld は、F5が主催するアプリケーション配信・ […]

生成AI（ChatGPTや社内LLMなど）を業務で使う企業が増える一方で、「情報漏えいが怖い」「不適切な出力が出たら困る」「監査で説明できない」といった不安も一気に増えました。 ここでよく出てくる解決策が ガードレール（ […]

はじめに 生成AI、特に「AIエージェント（エージェンティックAI）」の台頭により、ビジネスの自動化は新たな局面を迎えています。しかし、多くの企業で導入の足かせとなっているのがセキュリティとガバナンスへの懸念です。 本記 […]

この記事で伝えたいこと チャットボットや文章生成、社内ヘルプデスクの効率化など、LLM（大規模言語モデル）を業務に組み込む動きが一気に増えています。うまく使えれば生産性は上がりますが、同時に「これまでのソフトウェアではあ […]

はじめに この記事は、DatabricksのMosaic AI Gatewayの推論テーブルについてまとめた記事になります。また、この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の15日目にあたる記事になります！ DatabricksのModel Ser […]

🧩 この記事でわかること re:Invent 2025 は 「エージェント × セキュリティ」 が強く打ち出された年だった 特に以下3つが、生成AIシステムの「安全な本番運用」に直結する Amazon Bedrock A […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の8日目にあたる記事になります！ Databricks とは？ Databr […]

はじめに 生成AIのセキュリティを検証、強化するための手法にレッドチーミングというものがあります。これはAIが弾くべき攻撃的なプロンプトを多数送信し、それらが受理されたかによってAIの脆弱性をテストするというものです。 […]

🧭 この記事で扱うテーマ 生成AIの技術・法規・運用は、2024〜2025年の急速な普及期を経て、2026年には「成熟と規律」のフェーズに入ると予想されています。本記事では、企業が今後注目すべきセキュリティ論点を 規制／ […]

久しぶりの投稿です。 先週末の自由研究で「Databricks上に生成AI Agent運用を寄せると、どこまで“楽に・安全に・運用可能な形”になるのか」を試しました。 結論から言うと、 Apps（UI） ユーザー代理認証 […]

🧭 この記事で扱うテーマ PoCでは正常に動いていた生成AIでも、本番環境に移行した途端に新たなリスクが顕在化することは珍しくありません。本記事では、PoCから本番へ進む際に必ず確認すべき“越えるべき壁”を、実務的なチェ […]

🧭 この記事で扱うテーマ 生成AIの運用では、モデルの正確性や安全性だけでなく、クラウドコストの管理が避けて通れません。本記事では、FinOpsの視点に加え、コスト異常をセキュリティインシデントの“兆候”として扱う最新の […]

■ 1. なぜ「継続改善」が必要なのか Day1〜Day21で扱ったとおり、生成AIは以下の理由から一度作って終わりになりません。 https://qiita.com/advent-calendar/2025/genai […]

目次 はじめに 概要 本編 まとめ 1. はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の22日目にあたる記事になります！ […]

■ 1. 生成AI特有のインシデント──Runbookが必要な理由 Day1〜Day20までの記事で示したように、LLMシステムには従来のWebアプリとは異なる “固有の壊れ方” があります。 https://qiita […]

■ 1. なぜLLMに「可観測性」が必要なのか システム運用における可観測性（Observability）は本来、“内部状態が外から観測できるようにする仕組み” のことを指します。 ところが、LLMを組み込んだシステムで […]

■ 1. LLMレッドチーミングとは何か──“攻撃者の視点”で安全性を試す 企業が生成AIを本番運用するうえで、「どのように壊れるか（攻撃されるか）」を事前に知ること は欠かせません。 そのための手法が LLMレッドチー […]

■ 1. シャドーAIとは何か──「悪意」はなくても“危険” “シャドーAI” とは、会社が許可していない生成AIサービスを社員が個人的に業務利用する行為のことです。 ChatGPT（個人アカウント） Gemini / […]

■ 1. Agentic AIとは何か──“行動できるAI”のリスク ChatGPT に代表される LLM は、「文章を生成するAI」から「外部ツールを操作するAI」へ進化しました。この Agentic AI（エージェン […]

🧠 1. セマンティックキャッシュとは何か 従来のキャッシュは、「まったく同じ文字列の質問」に対してのみ結果を再利用します。しかし生成AIの世界では、質問の書き方が少し違うだけで意味は同じことが多いため、文字列一致型のキ […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の16日目にあたる記事になります！ RAG（Retrieval-Augmen […]

■ はじめに：RAGが便利なほど“ガバナンスの重さ”は増す Day1〜Day14で繰り返し触れてきたように、生成AIの攻撃面は 「AI自身」だけでなく「AIが読むデータ」まで広がる のが特徴です。 https://qii […]

■ はじめに：プロンプト攻撃は“入力だけ”の問題ではない 生成AIのセキュリティ事故は、入口（プロンプト）だけではなく、出口（モデル出力）から起きるケースが急増しています。 “無視せよ系”の攻撃が入力に紛れている RAG […]

■ はじめに：生成AI時代の「個人情報リスク」は“人の操作”では防げない 生成AIが業務に入り込むと、次のようなシーンはあっという間に発生します。 ・ユーザーがチャットにうっかり名前を書いてしまう ・FAQボットが社内文 […]

■ はじめに：生成AIの“ガバナンス層”としての役割 Azure AI Content Safety は、AIモデルの前後に “安全フィルタ” を置くことで、ユーザー入力・AI出力の両方を監査・制御できるガバナンス層 を […]

■ はじめに：AIの“振る舞い”はプロンプトで決まる 生成AIを使う際、もっとも誤解されやすいポイントがあります。 「プロンプトはただの入力文ではなく、AIの“安全装置”でもある」 プロンプトの書き方ひとつで、 情報漏え […]

■ はじめに：AI活用の成否は「データ分類」で決まる 生成AIの導入が加速する一方、次のような困りごとが増えています。 「この情報、AIに入れていいの？」 「要約だけなら大丈夫？」 「コードはどこまで貼っていいの？」 実 […]

■ はじめに：AI活用の最大の悩みは「どこまで入力していいか」 生成AIが社内に広がるほど、次のような質問が急増します。 「この資料、AIに投げていいの？」 「固有名詞だけ伏せれば安全？」 「データの“境界線”って誰が決 […]

■ はじめに ここ数カ月、各社で共通して聞こえてくる声があります。 「結局、何を決めれば“安全にAIを使っている”と言えるのか？」 生成AIの導入が広がる一方、判断の軸が社内に存在しないことで、情シス側もビジネス側も、ど […]

🧩 この記事でわかること 2025年版 OWASP Top 10 for LLM Apps の“本質” が掴める プロンプトインジェクションや情報漏洩など、LLM固有リスクの全体像が理解できる 具体的に「どう実装すればい […]

🧩 この記事でわかること LLMは モデル単体ではなく“巨大な依存関係の塊” で動いている そのどれか一つが侵害されると システム全体が攻撃にさらされる モデル改ざん、偽ライブラリ、悪意プラグイン、外部API悪用…実際に […]

🧩 この記事でわかること ハルシネーションは単なる“精度の問題”ではなく、ビジネスリスク & セキュリティ事故の起点 攻撃者はハルシネーションを“誘発”して悪用できる 実際に 偽ライブラリ誘導 / 誤案内による法 […]

🧩 この記事でわかること RAGは“便利な検索＋生成”だが、参照データ＝攻撃面になる わずか1枚の悪意ドキュメントで 回答の90%を歪められる攻撃（研究） が存在する 訓練データを少数改ざんするだけで、大規模モデルでも […]

🧩 この記事でわかること プロンプトインジェクションは MITRE ATLASでも最重要脅威 として位置づけられた 「入力からの乗っ取り」だけでなく “外部データ・画像・RAG・自動化エージェント” から侵入する 対策は […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の2日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

🔖 この記事でわかること（最初に3行） 生成AIは「人が読む部分以外」も忠実に読むため、人間は気づかない攻撃や誤作動が多発している 航空会社の“誤案内→損害賠償”、Gmail画像の隠し命令、レビュー操作、RAG汚染など、 […]

この記事で伝えたいこと 生成AIを入れると、「従来のセキュリティ設計では想定していなかった攻撃面」 が一気に増えます。 特に プロンプト・データ・モデル・サプライチェーン・運用 の5つは、DX担当が最初に全体像を押さえて […]

最近、ChatGPTなどの生成AIがどんどん身近になってきましたよね。業務で活用したり、趣味で使ったりと、便利さを実感している方も多いはず。でも実は、AIが「思わぬ動きをしてしまう」リスクがあるのをご存知でしょうか？ こ […]

はじめに 本記事は、Data + AI Summit 2025のセッション「Best Practices for Building User-Facing AI Systems on Databricks」の内容を基に、 […]

はじめに 今回は、Databricksの年次イベント「Data + AI Summit」で開催されたセッション 「Accelerating Analytics: Integrating BI and Partner To […]

はじめに （9 : 00 AM – 12 : 00 PM | Moscone Center, San Francisco） ※本稿は、午前の基調講演で語られた内容を、現場メモと公式アナウンスを突き合わせながら丹念に書き起 […]

はじめに 2025年6月11日（水）午前8時、サンフランシスコ・Moscone Center。延べ22,000人が集まった Databricks 最大の年次イベントは、まさに “データとAIの総合格闘技” でした。本稿で […]

1. はじめに Databricks の年間最大イベント「Data + AI Summit 2025」が開催中です！2025 年 6 月 9 日（月）〜12 日（木）の 4 日間にわたり、サンフランシスコの Moscon […]

はじめに Azure DP-900（Microsoft Azure Data Fundamentals）は、データの基礎知識を問うMicrosoft公式資格です。多くの方が学習の第一歩としてMicrosoft Learn […]

初めまして、鈴木と申します。私はクラウドインテグレーターとして働く一社員です。 背景として社内のデータを活用してビジネスの意思決定に活かす会社が増えている中で、社内の生データを加工してBIとして可視化できる状態にする事は […]

はじめに 入社９日目でDatabricks AI/BIダッシュボードを作成しました。 Databricksを触ったことも知識も無い状態でしたが、ダッシュボードの作成にチャレンジしたのでその手順を共有します。 作成したダッ […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の11日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成A […]

Azure Functionsの不具合発生時のログの見方とChatGPTの活用法 Azure Functionsを利用していると、思わぬ不具合に遭遇することがあります。不具合の原因を特定し、迅速に解決するためには、ログを […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の10日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成A […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の9日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の8日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の7日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の6日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の5日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の4日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の3日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

Azure Functionsの不具合発生時のログの見方とChatGPTの活用法 Azure Functionsを利用していると、思わぬ不具合に遭遇することがあります。不具合の原因を特定し、迅速に解決するためには、ログを […]

本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の1日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AI […]

はじめに 11月7日、Microsoft様とDatabricks様が共同で開催したイベント「Microsofy Tech Brief」が開催され、両社より「Microsoft Fabric」と「Azure Databri […]

はじめに 先日の9月12日に行われたイベント 「Microsoft Azure Bootcamp -AI 時代におけるアプリイノベーション-」に参加しました。 https://www.microsoft.com/ja-j […]

はじめに 先日、Microsoftのイベント「Azure Bootcamp 2024」にて開催されたセッション「AI時代におけるアプリイノベーション」に参加しました。そこで紹介されたトピックのうち、Azure Logic […]

はじめに 本記事では、Microsoftのイベント「Azure Bootcamp 2024」にて行われた「生成 AI 2.0 -日本の導入実例とトレンドから学ぶ生成 AI ビジネス活用」についてまとめた記事です。 公式ペ […]

はじめに 「Microsoft Build Japan」は、米国 Microsoft 主催の年次開発者会議「 Microsoft Build（5月開催） 」で発表された最新情報や日本のオリジナルコンテンツを見ることのでき […]

はじめに 2024年6月28日(金)に開催された「Microsoft Build Japan」Day2にオンラインで参加しました。 本記事は、セッション「AI 導入に伴うデータセキュリティの重要性」の内容のうち、以下につ […]

はじめに 2024年6月27日(木)に開催された「Microsoft Build Japan」Day1にオンラインで参加しました。 本記事は、セッション「【Keynote】 Microsoft Cloud で切り拓く 開 […]

Fabricとデータブリックスの連携と最新技術 2024年5月24日にMicrosoft Tech Brief : Fabric と Databricks のコラボレーションが生み出す生成AI時代の新たなデータ活用戦略 […]

はじめに OpenAI 社が米国時間の13日に最新の大規模言語モデル「GPT-4o」を発表し、大きな注目を集めています。「GPT-4o」は従来のモデルに比べて応答速度が向上しており、画像認識機能と音声認識機能も大幅にアッ […]

はじめに 本日5月14日、OpenAI社からGPTの最新モデル「GPT-4o(omni)」が発表されました。 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ 発表後すぐに Azure Ope […]

概要 日々の業務の中でGPTに相談したいとき毎回プロンプトを呼び出すのがだんだん面倒になってきたので、自分用GPTsを作ってみました。 作り方や所要時間、作ってみての感想などを記したいと思います。 作成する以前の状態 こ […]

はじめに GPT-4 Turbo with Vision を使用して、Web ページのスクリーンショットから Next.js × Tailwind CSS のコードを生成してみました。 開発環境 OS: Windows […]

はじめに 今年1月から2月にかけて、「第2回 金融データ活用チャレンジ」が一般社団法人金融データ活用推進協会 (FDUA) 様の主催で開催され、3月8日に表彰式が行われました。 https://prtimes.jp/ma […]

Azure policyについてほとんど触った事がなかったんですが、 ポリシー追加割り当てをする機会がありましたので簡易なポリシー割り当て手順を残してみます。 設定できる手順はいくつかあると思いますが、ここで書く手順はそ […]

はじめに Databricks のアカウントコンソールでは、Databricks アカウント最上位の権限を持つアカウント管理者のみが、UnityCatalog 関連の設定や、ユーザー・グループ・ワークスペース管理などを行 […]

データブリックスのハンズオンに参加! 記事の内容 ･データブリックスのすごさを紹介 ･初心者が金融データ活用推進協会のコンペのハンズオンに参加したのでその感想 ･ハンズオンきっかけで機能を触ってみたのでその感想 こういう […]

はじめに PySpark の filter 関数 は SQL でいうところの where みたいなもので、データフレームを指定した条件で絞りたい場合にフィルタリングできる関数になります。 PySpark を使用していると […]

はじめに ChatGPTをはじめ、生成AIは非常に注目を浴びています。 そして現在では単に生成AIに一般的な回答を生成させるだけでなく、RAG や SQL Agent 等を利用して社内独自のデータに対して生成AIに抽出さ […]

はじめに Delta Live Tables(略: DLT) とは Databricks にてデータのパイプライン処理を構築するときに利用できる便利なフレームワークです。 こちらのフレームワークを使用することでパイプライ […]

はじめに 6/26 ～ 6/29 の期間、アメリカのサンフランシスコ(＋オンライン)で「データ& AI」における世界最大規模のカンファレンスが Databricks 社主催で開かれました。 現地での参加人数はなん […]

はじめに Databricks でクラスターを立ち上げようとした際、なぜかクラスターが立ち上がらないことが過去に一度だけありました。 起動ボタンを押しても、数分後には何もなかったかのようにクラスターが停止している状態です […]

はじめに 本記事では PySpark でデータ加工や分析をされている方向けに、簡易的な縦持ちのテーブルを横持ちで見れる形へと回転するような変換をしていきます。 一般的にデータを見るという点では横持ちのテーブルの方が整って […]

はじめに 本記事は全4編によって構成されるうち、4つ目の記事となります。 前回ではDatabricks SQLにて可視化のためのクエリを作成しました。 今回はクエリ実行によって得られたテーブルを可視化し、ダッシュボード上 […]

はじめに 本記事は全4編によって構成されるうち、3つ目の記事となります。 前回ではCSVデータをDelta形式に変換したテーブルを可視化するために加工を行いました。 本記事のゴールとしては加工したテーブルを使用し、Dat […]

はじめに 本記事は全4編によって構成されるうち、2つ目の記事となります。 前回ではCSVデータをDelta形式に変換したテーブルを作成を行いました。 本記事のゴールとしてDelta形式化したテーブルを用いて可視化に向けた […]

はじめに 本記事は全4編によって構成されるうち、1つ目の記事となります。 この記事のゴールは使用するCSVデータをDelta形式へと変換したテーブルを作成することです。 全4編の概要 全4編かけてBacklogで記録され […]

はじめに 本記事では PySpark でデータ分析をされている初心者の方向けに window 関数の仕組みを解説し、簡単なデータを例に window 関数を使ってみたいと思います。 window 関数はデータの集計をする […]

はじめに LangChainを使用して、PDF文書をベクトル化し、ローカルのベクトルストアに保存してみました。この方法により、一度ローカルに保存した後はベクトル化を再度行う必要がなくなり、回答時間を短縮することができます […]

はじめに GPT4-turboとClaude2、Gemini Proに同じ質問をして、回答結果を比較してみました。 環境 Windows 11 Python 3.11.5 langchain openai boto3 p […]

はじめに Azure AI Searchで文書検索をやってみました。 環境 Windows 11 Python 3.11.5 LangChain Azure OpenAI Azure AI Search ライブラリのイン […]

はじめに AzureのLangChainライブラリを使って、特定の質問に対する回答を生成するエージェントを実装してみました。 環境 Python 3.11.5 LangChain Azure OpenAI dotenv […]

ゴール LangChainとAzureChatOpenAIを使用して、PythonでSQLiteデータベースとのインタラクションを実現するエージェントを実装する方法を説明します。 スタートライン 基本的なPythonの知 […]

ゴール Create your first bot with Composerで説明されているチャットボットが完成します。日本語化とシンプル化を意識して書きました。 スタートライン node.jsがインストールされている […]

はじめに Open Interpreterを使ってデータ分析をしてみました。 環境 Python 3.11.5 Open Interpreter Azure OpenAI 実装 必要なライブラリのインストール pip i […]

はじめに LangChainの会話履歴を保存するMemory機能の1つであるConversationSummaryMemoryを検証してみました。LangChainのConversationSummaryMemoryの挙 […]

はじめに LangChainの会話履歴を保存するMemory機能の1つであるConversation Knowledge Graph Memoryを検証してみました。LangChainのConversation Know […]

はじめに LangChainの会話履歴を保存するMemory機能の1つであるConversationEntityMemoryを検証してみました。LangChainのConversationEntityMemoryの挙動を […]

はじめに ChatGPTが公開されて1年余りが経過しました。その中で、プロンプトエンジニアリングの手法も様々な物が考案されてきました。 arXivにて “Prompt Engineering” で検索した際の論文数は、2 […]

はじめに Image Analysis クライアント SDK を使ってリモート画像を解析してみました。 Microsoftのクイックスタート: Image Analysis 4.0の内容になります。 実装 Compute […]

はじめに 検証用にAzure SQL Database上にサンプルテーブルを作成する機会がありました。その際にbcp を使用したサンプルデータの一括インポート実施したので、こちらについて紹介したいと思います。 テーブルの […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウド AI by ナレコム Advent Calendar 2023 の17日目にあたる記事になります！ ※【Forms × Power BI で始め […]

はじめに これからAzureを利用してデータ分析をはじめる方向けに Azure Synapse Analyticsの概要や機能などをまとめて紹介したいと思います。 Azure Synapse Analytics とは A […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウド AI by ナレコム Advent Calendar 2023 の8日目にあたる記事になります！ 今回は、社内向けの週次アンケートを Micro […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウド AI by ナレコム Advent Calendar 2023 の6日目にあたる記事になります！ Azure AI Searchを使って、Pyt […]

VSコードが使用出来なかったり、特定のインターネット接続ができない環境下でAzure Functionsのデプロイする機会があったので、公式ドキュメントを基に実証してみました。 必要なもの Azure Functions […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウド AI by ナレコム Advent Calendar 2023 の2日目にあたる記事になります！ この記事では超速報！現地からお届けする Mic […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウド AI by ナレコム Advent Calendar 2023 の1日目にあたる記事になります！ この記事では Microsoft Copilo […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の12日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOp […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の12日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOp […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の11日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOp […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の10日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOp […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の9日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の8日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の7日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の6日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の5日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の4日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の3日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の2日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

本記事は OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム の1日目の記事です。 OpenAI活用法 Advent Calendar 2023 by ナレコム ではGPTsを含めた最新のOpe […]

What’s new in Azure OpenAI Service - September 2023 GPT-4 2023年9月、Azure OpenAI ServiceのGPT-4とGPT-4-32kが全ユーザー、W […]

はじめに Microsoft Azure Databricks で、アクセス制御の為に Unity Catalog を使用する際、ワークスペースに加えてテーブルを保存するためのストレージなどが必要になります。ワークスペー […]

https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-ai-services-blog/function-calling-is-now-available-in-azure-opena […]

Microsoft Inspireで発表された Bing Chat Enterprise が利用できるようになりました。 https://www.microsoft.com/ja-jp/edge/bing/chat-en […]

はじめに 先日、Azure Databricks で複数のワークスペースをチーム毎に分けて使用する、という環境の構築を行いました。その際に、 Unity Catalog を用いてワークスペースを一括で管理しつつ、ユーザー […]

はじめに 6/26 ～ 6/29 の期間、アメリカのサンフランシスコ(＋オンライン)で「データ& AI」における世界最大規模のカンファレンスが Databricks 社主催で開かれました。 現地での参加人数はなん […]

はじめに 2023年6月26日から29日にサンフランシスコおよびオンラインにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2023」が […]

はじめに 2023年6月26日から29日にサンフランシスコおよびオンラインにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data＋AI Summit 2023」が […]

はじめに 前回Azure MLのデザイナーで作ったこちらのパイプラインをPythonから実行してみます。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i5-10300H […]

はじめに 今回はAzure MLで作成したデザイナーを実行し、ジョブが完了したかどうかをPythonから確認してみました。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i […]

はじめに 前回KaggleのTPSコンペのデータを用いてAzure Auto MLからモデルを作成しましたが、(前回の記事はこちら)これを今度はPythonから推論してみようと思います。 開発環境 OS Windows […]

はじめに 今回はこちらの「Set up Auto ML with Python」の記事を参考に、PythonからAzure Auto MLを使用したトレーニングをしてみます。 開発環境 OS Windows 10(NVI […]

はじめに KaggleのTPSコンペのデータをAzure Machine LearningのAuto MLを使ってモデルを作成してみようと思います。 前回使用した『デザイナー』はブロックを用いて、コードを書かずに学習モデ […]

はじめに 今回はKaggleの「Tabular Playground Series – Aug 2022」のコンペをAzure MLを使って予測してみようと思います。 ワークスペースの作成 「Create」をクリックしま […]

はじめに 今回はAzure Auto MLで作成したモデルをPythonからデプロイ・推論まで行ってみます。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i5-10300 […]

はじめに Python SDK v2 を用いてAuto MLのトレーニングをしてみます。 v1は2025年9月をもって終了するとのことなので、それまでには移行した方が良さそうです。 前回までのAzure MLの記事ではv […]

はじめに 前回PythonからAzure AutoMLを使ってトレーニングを行いました。今回はトレーニングしてできたモデルをデプロイしてみようと思います。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 16 […]

はじめに Python CLI/SDK v2を用いてAzureMLのデザイナーで作成したパイプラインをトレーニングからモデルの登録・デプロイ・推論まで行ってみようと思います。 開発環境 OS Windows 10(NVI […]

はじめに Azure AutoMLのトレーニングから推論に関わる トレーニング送信したジョブのstatus ベストモデル名 デプロイ状況 RESTエンドポイントやAPIキー これらをPythonから取得する方法について紹 […]

はじめに AzureのBlobを公式のクイックスタートを参考にPythonからアップロード・ダウンロードしてみます。またAutoMLでトレーニングしたベストモデルに出力されたoutputsフォルダなどをローカルにダウンロ […]

はじめに Azure Blob StorageをPythonから操作します。 今回はAutoMLでトレーニングされた一番精度の良いモデルの「outputs」フォルダのSAS生成をPythonから行い、SAS URIを使っ […]

はじめに 回帰タスクをAzure AutoMLを使ってPythonから行ってみます。 二項分類のタスクについてはこちらをご参考ください。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB […]

はじめに 今回はAzure AutoMLの時系列予測をPythonから行ってみます。こちらの公式ドキュメントを参考に、トレーニングから推論まで実行します。 環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650 […]

はじめに Azure AutoMLでトレーニングしたモデルのmetricsをPython SDK v1 / v2の2パターンで取得してみます。 モデル自体はSDK V2でトレーニングしたものを使います。 トレーニングにつ […]

はじめに Microsoft Build 2023の発表で、AzureMLのアップデートがいくつか入りました。今回はHugging Faceに登録されているモデルをエンドポイントへデプロイできる『モデルカタログ』という機 […]

はじめに Microsoft Build 2023の発表で、AzureMLのアップデートがいくつか入りました。今回はHugging Faceに登録されているモデルをエンドポイントへデプロイできる『モデルカタログ』という機 […]

はじめに 今回はEmbeddings（埋め込み化）をAzure OpenAIで行ってみます。 まずは、OpenAIのEmbeddingサンプルにある『fine-food reviews』を試しに使ってみます。 最後にこの […]

はじめに ChatGPTの新機能！Function callingを使って、かわいいお天気お姉さんを作りました！ Function callingのサンプルコードはここにあります。 https://platform.op […]

本ガイドでは、GPTからより良い結果を得るための戦略と手法を共有します。ここで説明する方法は、より大きな効果を得るために組み合わせて使用することもあります。ベストな方法を見つけるために実験を積極的に行うことを推奨します。 […]

金融業界は、情報技術の進化とともに変化を遂げており、AI技術の一つであるChatGPTがその革新性そして汎用性によって、この分野で新たな可能性を切り開きつつあります。本記事では、金融業界が直面する様々な課題に対し、Cha […]

これまでに経験したことがあるであろう、機械翻訳のちぐはぐさや不自然な表現にうんざりしたことはありませんか？しかし、そんな翻訳サービスが、新たな技術「GPT-4」の登場によって飛躍的に向上し始めています。本記事では、専門的 […]

近年、AI技術の発展が目覚ましいものがあり、その中でも注目を集めているのがChatGPTというAIです。この記事では、そんなChatGPTがクリエイティブ作品に与える影響と、どのように進化していくのかに焦点を当てます。通 […]

エンターテインメント業界は目覚ましい進化を続けており、その中でChatGPTという技術が革新的な影響をもたらそうとしています。本記事では、エンターテインメント業界とChatGPTの最新の動向を丁寧に紐解き、音楽制作やゲー […]

マイクロソフトが最新のAI技術を生かした労働力向けの新しいアシスタント、Microsoft 365 CopilotとWindows Copilotをリリースしました。これらはユーザーが作業に集中し、生産性を高めることを目 […]

ロボティクス技術が急速に進歩する中で、人々の生活に大きな影響を与える可能性を秘めています。特にGPT-4という先進技術の登場により、これまでのロボットの域を超えた新たな可能性が開けてきています。会話型ロボットが人間のよう […]

https://news.microsoft.com/build-2023/ 最近のMicrosoft Build 2023での発表により、我々はAIの未来について新たな視点を得ました。多数の新サービスがリリースされたこ […]

Build 2023で発表されたMicrosoftが開発者向けに新たに提供するDev Homeは、プロジェクトのモニタリングから開発環境のセットアップ、開発者アカウントとの連携、そしてDev Driveの作成まで、一つの […]

近年、開発者の生産性向上とワークステーションの維持管理の問題はより一層重要性を増しています。複雑性の増した開発環境と日々変化する開発の要求に対応するため、開発者がソフトウェアの作成に専念できるように、Microsoftが […]

「Azure AI Studio」という新機能がMicrosoftの開発者向けイベントである「Build 2023」で発表されました。これは、企業が自社のデータを使用して、OpenAIの強力な言語モデル（例えばGPT-4 […]

UX/UIデザインの世界では、利用者の体験を向上させるアプローチが常に求められています。その中で、近年話題となっているChatGPTという技術が、デザイン業界を刷新しています。しかし、この技術をどのように活用して、効率的 […]

Microsoftは、Gartner®社が発表している「Analytics and Business Intelligence Platforms 部門 のMagic Quadrant™」の2023年版でリーダーのうちの […]

会議の効率化はビジネスにおいて重要な課題の一つですが、議事録作成やToDoリストの生成など、従来の手法では時間がかかりすぎるのが現在の問題点です。それを解決するために登場したのが、AI技術を活用したChatGPTです。こ […]

ソーシャルメディアが急速に発展し、企業や個人のビジネス戦略にも不可欠なものとなりました。しかし、その道のりは簡単ではありません。効果的なコンテンツ戦略を構築することが、ソーシャルメディアで圧倒的に輝く存在になるための鍵と […]

プログラミングは今や多くの人が学ぶべき重要なスキルとなっていますが、初心者にとってはなかなか難しいものです。そんなプログラミング学習初心者の皆さん！今回はあなたたちの学びを劇的に変える、画期的な方法をお届けします。それは […]

はじめに 最近はChatGPTの普及もかなり進み、どのようにすれば動いてくれるかといったノウハウもだいぶ増えてきました。特に「プロンプトエンジニアリング」というものについては様々な手法が出ています。 多くの手法が出ていま […]

はじめに 先日、Azure Machine Leaning のプレビュー機能として「モデルカタログ」が公開されました。こちらは質問応答やテキスト分類など様々な学習済の言語モデルが登録されており、中には最近話題のGPT（… […]

旅行計画を立てる際、様々な目的や好みに合わせて最適なコースを提案する方法をお探しではありませんか？そんな皆さんのお悩みを解決する新たなテクノロジー、ChatGPT（チャットジーピーティー）についてご紹介します。この記事で […]

プロジェクト管理においてタスク管理や進捗報告は、成功への道筋を明確にし、チーム全体の効率向上に寄与します。しかし、これらの業務は従来、手間や時間がかかるものであったため、プロジェクトの遂行にストレスをもたらす要因のひとつ […]

皆さん、プレゼンテーション資料作成において、効率性はいかがですか？時間が足りない、アイデアがまとまらない、そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、そんな悩みを解決する魔法のようなツール「Cha […]

テレワークやリモートワークが急速に普及していますが、皆さんは自宅で快適に働くための理想的な環境を整えられていますか？ リモートワークの効率的な運用には、快適な作業スペースや高速インターネット、適切なデバイスやソフトウェア […]

AI（人工知能）の新時代が幕を開け、今や市場分析や競合調査にもその進化の恩恵が及んでいます。特に、ChatGPTをはじめとするAI技術の活用は、これまでにない画期的なアプローチをもたらしており、ビジネスパーソンの注目を集 […]

スポーツファンの皆さん、試合中に「あの選手のパフォーマンスはどう評価されるんだろう？」と思ったことはありませんか？さらに、アナリストの方々は過去の試合結果や選手データを使って、予測しようとしたことがあるでしょう。そんな皆 […]

ナレコムAzureレシピでは数多くのAzure OpenAI Serviceに関連する記事を投稿しております。 この記事では、インデックスとして目的別に記事を探せるようになっております。 初心者向け ChatGPTと一緒 […]

医療現場でのAI活用が注目されていますが、特にChatGPTは診断支援や病歴整理などの様々な用途でその可能性が評価されています。 岐阜大学大学院 医学系研究科 脳神経内科学分野 教授の下畑さんがFacebookに投稿した […]

英語学習は、世界中の人々がコミュニケーションを取る上で重要なスキルとなっていますが、特に初心者にとっては、英会話の習得がなかなか難しいものです。 インターネット上には数多くの英語学習のまとめ記事が存在し、更にChatGP […]

教育業界は、常に新しい技術や方法が登場することで進化し続けています。AI（人工知能）技術の発展により、教育の場においてもさまざまな革新が起こりつつあります。その中でも、ChatGPTは教育業界において大きな変革をもたらす […]

http://localhost:8081/ai_smart_summary/ 以前の記事では、ChatGPTが膨大な文章を適切に要約し、ビジネスをサポートすることについて紹介しました。今回の記事では、複数のレポートを横 […]

http://localhost:8081/openai_github_integration_copilot/ 前回の記事「GitHubとOpenAIの連携で開発効率アップ！その魅力とCopilotとの違い」では、Gi […]

https://github.com/ GitHubとOpenAIを連携させることにより、開発者はプロジェクトの効率化やソフトウェア開発プロセスの改善を実現できます。この記事では、GitHubとOpenAIの連携によるメ […]

データ分析の世界では、巨大なデータセットを扱うことが日常的になっています。しかし、膨大な数の特徴量を持つデータセットから、本当に役立つ情報を見つけ出すのは容易なことではありません。そこで、今回は6000列近い特徴量を持つ […]

本記事では、記事やメディアのタグ管理に関する課題を解決する方法を提案します。特に、OpenAIのChatGPTを活用し、記事に適切なタグを選択し、関連度を評価する手法について検討します。この方法を用いることで、メディア運 […]

この記事はOpenAI CEOのサム・アルトマンが4年前にブログに書いた「How To Be Successful （成功するための方法）」をわかりやすく日本語にしたものです。正確な日付は不明ですが、2019年であり、現 […]

前回「効率化とイノベーションの鍵：製造業におけるChatGPTの活用ポイント」、製造業におけるChatGPTの活用方法を紹介しました。今回は、具体的なデータを用いて、ChatGPTの活用に焦点を当てます。 今回具体的なデ […]

https://peatix.com/event/3561795/view 先日、「GPTによる大組織での仕事革命の現在地」と題したセミナーを行い、日曜日の21時開始という夜遅い時間にも関わらず、有料イベントでありながら […]

https://www.youtube.com/watch?v=C_78DM8fG6E このTEDトークは、4月21日に公開されたOpenAIの共同創設者であるGreg Brockmanが、ChatGPTの驚くべき潜在能 […]

製造業において、AIや機械学習の技術はますます重要になっています。経営者の皆様にとっても、これらの技術を活用することで、競争力を向上させ、業務効率を高めることが可能です。この記事では、わかりやすくChatGPTというAI […]

先日、鳥取県知事・平井伸治氏が、AIチャットボット「ChatGPT」の導入についての意見を語りました。そこで今回は、記者会見、記者会見後の質疑応答、そして記事を通じて、知事の意見を3つの視点で評価してみました。同じ記者会 […]

OpenAIの最新の進化であるGPT-4は、AI業界の主要プレイヤーである。しかし、技術の高度さから、コストに関する懸念が多くの人々を悩ませている。この記事では、Business Insiderの報道に基づいて、Chat […]

Jupyter Notebookでの作業が一息ついたところで、ふと疑問が浮かんだことはありませんか？「このJupyter Notebook上で、いつもお世話になっているあのChatGPTを使えたら最高なのに」と。しかし、 […]

餅は餅屋、ということわざがあるように、ChatGPTを最大限に活用する方法を学ぶのに最適なのは、ChatGPT自身に教わることです。この記事では、実際にChatGPTから直接レッスンを受けるかのように、プロンプトエンジニ […]

VSCodeでの開発速度が爆上がりすると評判のChatGPT拡張機能 ChatGPT – Genie AI がAzure OpenAI Serviceに対応しました。VSCode上でChatGPTを使いたいけど、Open […]

前回「Kaggleコンペに10分で挑戦、ChatGPTが変えるデータ分析の未来」でOpenAIのChatGPTと共に、Kaggleコンペの有名な「Titanic」データセットを使ったデータ分析に取り組みました。Titan […]

AI技術が日々進化し続ける中、私たちは常に新しい可能性を探求しています。2021年に執筆した「ジョークも言えるAI。性格を選べるOpenAIの「Chat」で色々な会話を試してみた -日本一詳しいOpenAI入門」の続編と […]

はじめに 最近、機械学習(ML)の新たな形態として MLOps が注目されています。モデルをリリースした後も継続的なフィードバックを行い、必要に応じて学習しなおしモデルを更新するという方法です。 その実現のためには Az […]

はじめに Azure Databricks でワークスペースを立ち上げるにあたって、どのようなセキュリティ設定が必要かについて確認するために、公式のセキュリティガイドを確認しました。 ワークスペース GUI ではアクセス […]

データドリブンな意思決定は、ビジネスにおいてますます重要になっています。最近のAI技術の進歩により、ビジネスアナリストが効率的かつ迅速にデータ分析を行うことが可能になりました。この記事では、OpenAIのChatGPTを […]

以前の記事「TeamsにChatGPTを組み込むことで起こる業務変革4選」では、Microsoft TeamsにChatGPTを組み込むことで生じる業務変革について説明しました。この度は、具体的な実装方法に焦点を当て、ど […]

この記事は、Azure OpenAI Serviceのドキュメント「Responsible AI（責任あるAI）」の4つのページ「Use cases for Azure OpenAI Service（わかりやすさに関する […]

この記事は、Azure OpenAI Serviceのドキュメント「Responsible AI（責任あるAI）」の4つのページ「Use cases for Azure OpenAI Service（わかりやすさに関する […]

この記事では、Azure Databricks上でAzure OpenAI Serviceを安全かつ効率的に利用する方法について解説します。Databricksクラスターとワークスペースの作成から、databricks- […]

DatabricksとOpenAIを組み合わせることで、データ処理や機械学習プロジェクトが劇的に変わる時代が到来しました。この記事では、Azure DatabricksとAzure OpenAI Serviceの連携によ […]

最近のAI技術の進歩により、大規模な言語モデルが次々と登場しています。これらのモデルは、さまざまな分野で活用され、企業や開発者にとって非常に魅力的です。今回は、Databricksが開発した新たな言語モデル「Dolly」 […]

近年、AI技術の進化は目覚ましいものがあります。特に、自然言語処理（NLP）分野においては、OpenAIのGPTシリーズなどの強力なモデルが登場し、企業や個人がAIを活用したサービスを展開する機会が増えています。私たちの […]

この記事は、Azure OpenAI Serviceのドキュメント「Responsible AI（責任あるAI）」の4つのページ「わかりやすさに関するメモ（Use cases for Azure OpenAI Servi […]

AI技術の進化とともに、OpenAIのAPIを使用して高度な機能を実現するプロジェクトが増えています。しかし、一方で、APIの利用料金は、トークン数やモデルの性能によって異なります。これにより、コスト管理が重要な要素とな […]

本記事では、Azure OpenAI Serviceを使ったアプリケーションで、Azure AD 認証とクライアント シークレットを使用してセキュアに API を呼び出す方法について解説します。マネージド ID を使用す […]

最近の働き方の変化に伴い、Microsoft Teams と AI 技術を組み合わせて業務効率を向上させる方法が求められています。この記事では、OpenAI を Microsoft Teams チャネルに統合し、Logi […]

http://localhost:8081/azure_openai_word-pdf/ 前回の記事「セキュリティと効率を両立：Azure OpenAI Serviceを活用したWordとPDFレポート要約」では１つのフ […]

ビジネスマンは日々多くの書類やレポートを読み、情報を吸収（インプット）しなければなりませんが、その作業は時間と労力がかかります。この記事では、具体的な業務状況を踏まえつつ、セキュリティに配慮したAzure OpenAI […]

表記ゆれがデータ処理の障害となり、情報の整理や分析を困難にすることがあります。本記事では、AI技術の一つであるGPTを活用し、表記ゆれを自動的に検出し統一する方法について詳しく解説します。これにより、データの品質向上や業 […]

この記事では、ChatGPTを使用してMySQLに特化したSQL文を簡単かつ迅速に生成する方法を紹介します。SQL DumpからCREATE文を抽出し、パフォーマンスやSlow Queryの問題に対応する最適なSQL文を […]

前回の記事「BacklogとGPT連携でプロジェクト管理を革新！6つの活用法」では、BacklogとGPTを連携させることでの活用方法を６つ紹介しました。 この記事では、プロジェクト管理ツールであるBacklogと、AI […]

この記事では、プロジェクト管理ツールであるBacklogとAI技術であるGPT-4を連携させることで、どのようにプロジェクト管理やチームコラボレーションが効率化されるのかを紹介します。Backlog APIを利用してGP […]

本記事では、OpenAI APIを利用して、Microsoft TeamsにChatGPTを組み込む方法を解説します。これにより、社内の様々な業務でChatGPTが役立ちます。 これから実装する方に向けてなぜ組み込もうと […]

本記事では、OpenAIとAzure OpenAI Serviceの違いと移行方法について解説します。それぞれのプラットフォームの概要を紹介し、両者の機能や価格、利用制限、サポートなどの違いを比較していきます。さらに、移 […]

はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウドAI by ナレコム Advent Calendar 2022 の 13日目にあたる記事になります。 本記事では Azure Data Facto […]

はじめに 今回はこちらの「Set up Auto ML with Python」の記事を参考に、PythonからAzure Auto MLを使用したトレーニングをしてみます。 開発環境 OS Windows 10(NVI […]

はじめに 今回はAzure MLで作成したデザイナーを実行し、ジョブが完了したかどうかをPythonから確認してみました。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i […]

はじめに 前回Azure MLのデザイナーで作ったこちらのパイプラインをPythonから実行してみます。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i5-10300H […]

はじめに 今回はKaggleの「Tabular Playground Series – Aug 2022」のコンペをAzure MLを使って予測してみようと思います。 ワークスペースの作成 「Create」をクリックしま […]

はじめに 今回はAzure Auto MLで作成したモデルをPythonからデプロイ・推論まで行ってみます。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i5-10300 […]

はじめに 前回KaggleのTPSコンペのデータを用いてAzure Auto MLからモデルを作成しましたが、(前回の記事はこちら)これを今度はPythonから推論してみようと思います。 開発環境 OS Windows […]

はじめに KaggleのTPSコンペのデータをAzure Machine LearningのAuto MLを使ってモデルを作成してみようと思います。 前回使用した『デザイナー』はブロックを用いて、コードを書かずに学習モデ […]

今回はAutoMLのチュートリアルをやってみたいと思います。 この記事ではAzureMLStudio上での操作で実行をしていきます。 ワークスペースやクラスターの作成、実行方法等は最初の記事を参考にしてください。 データ […]

今回は前回やったAutoMLをpythonのコード上から操作して学習、デプロイまでやってみたいと思います。 バージョンだったりで踏んだり蹴ったりだったので割と細かく書き残しておきます。 スクリプトだけ知りたい方は最後にま […]

はじめに 本記事では Azure Databricks についてまだ馴染みのないデータに関わるエンジニア向けに、Databricksについての概要の解説や基本的な操作方法について説明していきます。 少々ボリュームはありま […]

MLStudioが2024年に廃止するようです。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/migrate-overview Support for […]

前回まででAutoMLをコード上から実行することが確認できています。 今回はこれをAzureFunction上から実行してみたいと思います。 この記事では細かい実行内容にはあまり触れず、実装方法をメインに解説していきたい […]

2022/6/27（月）～2022/6/30（木）の4日間、サンフランシスコと Web 会場でData+AI Summit 2022が開催されました！ Data＋AI Summit 2022 で発表された Databri […]

2022/6/27（月）～2022/6/30（木）の4日間、サンフランシスコと Web 会場で Data＋AI Summit 2022 が開催されました！ Data＋AI Summit 2022 で発表された Datab […]

2022/6/27（月）～2022/6/30（木）の4日間、サンフランシスコと Web 会場でData+AI Summit 2022が開催されました！ Data＋AI Summit 2022 で発表された Databri […]

はじめに 2022/6/27（月）～2022/6/30（木）の4日間、サンフランシスコと Web 会場で Data+AI Summit 2022が開催されました！ Data＋AI Summit 2022 で発表された D […]

2022/6/27（月）～2022/6/30（木）の4日間、サンフランシスコと Web 会場で Data＋AI Summit 2022 が開催されてます！ Data＋AI Summit 2022 で発表された Datab […]

今回の記事ではData Lake Storage Gen2 からAzure Synapse Analyticsへ接続する手順をご案内します。本内容は Azure Learn のAzure Storage Explorer […]

＜はじめに＞ Azure Synapse AnalyticsとData Lake Storage Gen2はAzureで構築される場合に使用されることが多いです。特にAzure Synapse AnalyticsとDa […]

はじめに Azure Synapse Analytics、もしくは Data Factory でオンプレミスや Azure 仮想ネットワーク (VNet) 内のデータソースにアクセスする場合に必要なセルフホステッド統合ラ […]

はじめに MNISTやっていきます 開発環境 mnist-tensorflow-keras 1．こちらのノートブックをやっていきます https://docs.databricks.com/_static/noteboo […]

はじめに petastormやっていきまーす 開発環境 Spark から TensorFlow へのデータ変換を簡略化する 1．こちらのノートブックをやっていきます https://docs.microsoft.com/ […]

はじめに Beginning Apache Spark using Azure Databricksやっていきます 開発環境 Chapter 5: Getting Data into Databricks %fs ls […]

はじめに Distributed Data Systems with Azure Databricksやっていきます GitHub – PacktPublishing/Distributed-Data-Systems-w […]

Databricks のデータセットを参照する display(dbutils.fs.ls(‘/databricks-datasets’)) Azure Databricks のデータセット一覧 [2022/04/23] […]

はじめに DatabricksのML Quickstartやっていきます ML Quickstart: Model Training – Databricks Cluster 導入 1．Azure Databricksで […]

先日 4月 19 日に 横河レンタ・リース株式会社で行われた、 横河レンタ・リース株式会社様との共同セミナーにおいて弊社五十嵐が「HoloLens向けアプリナレコムV R」の紹介で登壇いたしました。 &nb […]

目次 ソースコード 注意点 参考 ソースコード UniTaskを使用しています。 ScreenShot.cs using Cysharp.Threading.Tasks; using System.Linq; using […]

Power BI ブックマークとは？ 作成したレポートにスライサーなどを作成しフィルタリングをすることで、様々な条件に合わせた結果を見ることができる Power BI 。条件の絞り込みや様々な条件の組み合わせの結果を瞬時 […]

Power BI レポートに条件をかける Power BI は複数のデータからでもすぐにレポートを作成し、視覚化してくれます。ですが「条件を絞った場合の結果が見たい。」「レポートの量が膨大すぎてどこから見たらいいかわから […]

Power BI のリレーションシップとは Power BI ではグラフを作成・ビジュアルの変更・共有などさまざまな機能があり、私たちは用途に合わせた形で情報を視覚化させることができます。そんな機能の中の一つ、リレーショ […]

Power BI のビジュアルを変更する 複数のデータテーブルからデータを読み取り、簡単に可視化してくれるPower BI 。有料版はもちろんですが、無償化もすすんでおり、ほとんど制限なく使用することができ […]

はじめに 本記事はPower BI を初心者が触れたうえで、はじめに知りたかった情報や基礎的な操作方法をまとめた記事になります。すでに基礎を知り尽くしている方やPower BI についての活用法・事例はこちらの記事をどう […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。公式ページにある通りOpenAIでOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにある49個のア […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。公式ページにある通りOpenAIでOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにある49個のア […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。公式ページにある通りOpenAIOpenAIでOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにあ […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。公式ページにある通りOpenAIでOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにある49個のア […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。公式ページにある通りOpenAIでOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにある49個のア […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。公式ページにある通りOpenAI でOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにある49個の […]

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2015年13月にテスラ社のイーロン・マスクを始めとする実業家・投資家によって設立された人工知能 研究機関”OpenAI”。 OpenAIのミッションはartificial general intelligence ( […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」、公式ページにある通りOpenAI でOpenAI APIを発行してもらったので、Expamplesにある49個 […]

Microsoft Ignite 2021の基調講演で発表された「Azure OpenAI Service」。 公式ページにある通りOpenAI でOpenAI APIを発行してもらったのでExpamplesにある49 […]

はじめに Azure、AWSをはじめ、多くのパブリッククラウドでは様々なマネージドサービスが用意されており大変便利ですよね。 でも、簡単に始めてみたら月末に想像以上の請求がきちゃった。。。 なんてことはよくあるんじゃない […]

はじめに 今回は Power Virtual Agents について解説していこうと思います。 簡単な概要から実際にボットの作成・削除まで紹介しています。 この記事の概要 Power Virtual Agents の概要 […]

はじめに Azure が提供しているクラウド検索サービス【Azure Cognitive Search】の サジェスター＝検索候補の提案 オートコンプリート＝補完機能検索候補 について設定方法と利用方法を解説していきます […]

はじめに 今回はロードバランサーという機能がある Azure Load Balancer について解説をしていきます。 Webサイトなどへのアクセスを、各サーバに分散して振り分けてくれるもので、 ロードバランサー＋仮想マ […]

はじめに GitHub認証でアクセス制限をかけてみました。 開発環境 GitHub Windows10 Azure サンプルサイト index.html Hello World Admin admin.html Admi […]

環境 Windows 10 Enterprise やり方 Releases 揃 dotnet/docfx https://github.com ダウンロード 解凍して適切なフォルダに移動(僕はProgramFilesにし […]

開発環境 HoloLens2 Windows 10 pc Unity 2019.4.1f1 MRTK ver2.5.3 やり方 QRCodeReader.cs using UnityEngine; using Micro […]

HoloLens2 Azure 音声認識サービス チュートリアル をやりました。 開発環境 HoloLens2 Windows 10 pc Unity 2019.4.1f1 MRTK ver2.5.3 出来たもの 音声認 […]

HoloLens 2 PC Holographic Remoting のチュートリアル をやりました。 開発環境 HoloLens2 Windows 10 pc Unity 2019.4.1f1 やり方 HoloLens […]

はじめに 開発中のHoloLens2アプリのログイン周りの入力がやりづらかったので解決策を探りました。 環境 HoloLens2 Windows 10 pc Unity 2019.4.1f1 仕様 アプリの仕様 E-ma […]

ソースコード FullWidthToHalfWidthConverter.cs using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text […]

環境 HoloLens2 Windows 10 pc Unity 2019.4.1f1 Mixed Reality Toolkit ver2.5.3 NonNativeKeyboard を使う上での注意点 日本語入力はで […]

Azure Sptial Anchors クイックスタートをやりました。 ※ 描画がうまくいきませんでした。 対処法ご存知の方いらっしゃればご共有いただけると助かります。 開発環境 HoloLens2 Windows 1 […]

全部で4記事です。 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その1 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その2 【MRTK】HoloLens2 空間オー […]

全部で4記事です。 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その1 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その2 【MRTK】HoloLens2 空間オー […]

全部で4記事です。 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その1 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その2 【MRTK】HoloLens2 空間オー […]

MRTK 立体オーディオのチュートリアルをスクショ付きでやりました。 全部で4記事です。 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチュートリアルのやり方 その1 【MRTK】HoloLens2 空間オーディオのチ […]

はじめに HTTPリクエストに応答するPython関数を、VSCodeを利用して作成します。 作成した関数をローカル環境でテストした後、Azure Functionsのサーバレス環境にデプロイして、HTTPリクエストがで […]

はじめに Live Share Extension Packは、VScodeで複数人で共同編集（コード編集・デバック）ができる拡張機能です。リモートワークでの使用はもちろん、エラーの修正を複数人でフィードバックしながら行 […]

はじめに 前回の続きです。 実機でないと確認できない部分をまとめました。 MRTK ver2.6.1 の Example 実機なしで確認できない部分を実機で行いました。 環境 Windows 10 Enterprise […]

はじめに MRTK ver2.6.1 の Example の実機なしで出来る部分をまとめました。 続き https://qiita.com/h_koya/items/b5924b030b15ce496f3e 環境 Win […]

はじめに HoloLens2のマルチユーザー機能のチュートリアルをやりました。 実機がない環境だったのでAzure Spatial Anchorsは行っていません。 開発環境 Windows 10 Enterprise […]

はじめに HoloLens2のAzureCloudServecesチュートリアルをやりました。 ただし、実機がない状態で行ったのでAzure Spatial Anchorsはできていません。 開発環境 Windows 1 […]

はじめに MRTKチュートリアルを行ったので情報をまとめました。 間違っている部分があればご指摘いただければ幸いです。 開発環境 Windows 10 Enterprise Unity 2019.4.1f1 MRTK 2 […]

はじめに この記事はPart1. 検索インデックスの作成、Part2. デモアプリの作成 の続きです。 まだ見ていない方は、遡って見ていただければと思います。 ↓ 今回は下図のようなPower BI レポートの作成手順に […]

はじめに この記事はPart1. 検索インデックスの作成 の続きです。 今回は下図のようなデモアプリの作成手順についてまとめていきます。 手順 Azure Portalにログインし Search Service を開いた […]

構成 全部で3部構成にする予定です。 Part.1 検索インデックスの作成 （今回） Port.2 デモアプリの作成（次回） Port.3 Power BI 1 レポートの作成（次々回） はじめに News ZERO さ […]

はじめに この記事はPart1. 検索インデックスの作成 の続きです。 今回は下図のようなデモアプリの作成手順についてまとめていきます。 手順 Azure Portalにログインし Search Service を開いた […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダーの25日目の記事です。 今年の僕のHoloLensアドベントカレンダーは、スタートアップ夢の扉の「ヌンギル」が作りたくなって始めました。全7記事、Azure Cognitiv […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー2020の19日目の記事です。 前回は「文字を読んで」と言うと、画像からテキスト抽出し読み上げました。今回は、Custom Visionを用いて小銭を検出し、いくらか答えてく […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー2020の13日目の記事です。 前回は「何が見える？」と質問したら、画像をキャプチャして説明文を生成し、読み上げを行いました。今回は、「文字を読んで」と言うと、画像からテキス […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー2020の10日目の記事です。 前回の続きで、エアタップして目の前の画像をキャプチャし、説明文を生成、日本語で読み上げているのですが、音声認識によってこれを動作させたいと思い […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー2020の8日目の記事です。 API叩くの慣れてきましたかー？前回の続きで、画像分析APIで画像説明文を生成しそれを読み上げてみましたが、説明文は英語のため、日本語に翻訳して […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー2020の6日目の記事です。 前回の記事の続きで、画像分析APIで画像説明文を生成し、それを読み上げてみましょう。 開発環境 Azure Computer Vision AP […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー2020の4日目の記事です。 前回に引き続き、Cognitive Services系をまとめていきまーす。 今日は、Azure Computer Vision APIの画像分 […]

はじめに HoloLensアドベントカレンダー1日目の記事です！ APIよくわからないと弟子から相談があったので、Cognitive Services系をまとめていきたいと思いまーす。 今日は、Cognitive Ser […]

はじめに 以下の記事で、Databricks のマネージド型MLflowを使ってモデルのトレーニング、ライフサイクル管理を行いました。 DatabricksでMLflowを使う① – ノートブック上での実験トラッキング […]

セミナー内容 withコロナでDXの推進が急務になっている中、データをうまく使った新しい価値提供や、生産性向上のための取り組みを多くの企業が課題としております。 その中でも成功している企業では、「できることから小さくはじ […]

はじめに この記事では Azure の機械学習サービス【Azure Computer Vision】 を使って画像からテキストを抽出を試していきます。 Azure Computer Vison ではテキスト抽出の自動化・ […]

はじめに 機械学習を始めたいけどどんなことができるのかあまりイメージが分からないことがあると思います。 この記事では、Microsoft 社の画像認識サービス 【Azure Custom Vision Service】を […]

はじめに 今回はDatabricksのメディア業界での事例をご紹介させていただきます。 【掲載事例】 1.Showtime 公式事例URL : https://databricks.com/customers/showt […]

はじめに 本記事では、Databricksのコンシューマいわゆる消費者にまつわる事例をご紹介します。 1,Electrolux社 公式事例URL：https://databricks.com/customers/elec […]

はじめに BI ツールはストレージやデータベース、DWH への接続が一般的ですが、まずは手元の CSV データで試してみたい、という方向けの記事です。 本連載のツール比較では、eコマースストアの売上データを用いて、 単価 […]

はじめに 前回の記事の続編、Azure Databricks で機械学習モデルを構築する例を試していきます。 データの前処理 モデルをトレーニングする前に、欠損値をチェックし、データをトレーニングセットと検証セットに分割 […]

はじめに 今回は初、Databricksに触れていきます。 機械学習の構築で難しいところは、データソースに欠損値が含まれていたり、メモリに収まらない可能性があることです。 さらに、アルゴリズムの知識だけでなく、マシンアー […]

はじめに Azure Databricks 利用に際しあらかじめ運用コストを把握しておきたいところですが、ワークロードの性質や規模によって計算負荷が大きく変わってくるため、見積もりそのものが困難です。 本稿では Azur […]

はじめに 本記事では Databrciks の教育業界での事例をご紹介いたします。 【掲載事例】 McGraw-Hill Education 公式事例URL: https://databricks.com/custome […]

はじめに 今回はDatabricksの医療業界での事例をご紹介させていただきます。 【掲載事例】 1.REGENERON 公式事例URL : https://databricks.com/customers/regene […]

はじめに 今回は Databricks で公開されております金融関係の事例をまとめて紹介したいと思います。 本記事で紹介しております事例については、それぞれ下記の URL 参照。 ■URL ・お客様の成功事例 ・HSBC […]

はじめに Azure Databricks に Azure Data Lake Storage Gen 2 をマウントする手順をまとめました。 (2019年12月時点) 手順 Azure Data Lake Storag […]

はじめに タイトル通り、SparkSQL で時系列仮想データテーブルを作る関数です。以下のような方を想定。 最近 Spark さわり始めた 時系列データで Window 処理をバッチ的に行いたい SparkSQL で普通 […]

はじめに Spark df でヒートマップを作るたびに何度も同じことを調べてるので、備忘録がてら関数にしておきます。 関数 Spark dfと、相関を調べるカラムを入れたリスト、2つを引数に取ります。 def spark […]

はじめに Databricks は、特に海外で破竹の勢いを見せるデータ分析基盤です。 データ分析のための統合プラットフォーム 2000 以上のグローバル企業がビッグデータおよび機械学習パイプラインの設計に活用 2020 […]

はじめに MMLSpark を Databricks (on AWS EC2) のクラスタで使用できるようにする手順を示します。 対象者 Databricks on EC2(AWS) で分析環境を立ち上げている init […]

はじめに 機械学習モデルのライフサイクル管理を行うオープンソースであるMLflowをDatabricksのUI上で使用する方法について書いています。 DatabricksでMLflowを使う① – ノートブック上での実験 […]

はじめに 今年の2月17日に Business Wire に掲載されました「Databricks Named a Leader in Gartner Magic Quadrant for Data Science and […]

本記事では Azure Databricks のワークスペースから UI でクラスタを作成する方法について書いていきます。 クラスタ設定 早速ですがワークスペースログイン後、左にある「 Clusters 」タブを選択しク […]

はじめに Databricks の Spark クラスタを、デスクトップ版の Power BI に接続する方法をご紹介します。 連載目次 Azureデータ分析入門 #1 【はじめに】 Azureデータ分析入門 #2 【ツ […]

はじめに 2つ目のモデルを作成、mlflow で1つ目モデルと比較するところまでを行います。 連絡目次 導入/環境設定 Collaborative Notebook でデータ可視化 Anomaly Detector をデ […]

はじめに 本連載の主題である機械学習モデルを構築します。 連絡目次 導入/環境設定 Collaborative Notebook でデータ可視化 Anomaly Detector をデータ探索ツールとして使ってみる 1つ […]

はじめに Databricks の Notebook から Azure Anomaly Detector の API を叩いて結果を可視化するところまでを行います。 連絡目次 導入/環境設定 Collaborative […]

はじめに 機械学習モデルを作る際、まずは様々な切り口でデータを眺め、仮説を立てるプロセスが必要不可欠です。 本稿では Collaboravive Notebook の可視化機能を用いて、データの全体像を把握します。 連絡 […]

はじめに データ分析プラットフォームである Databricks は、処理速度やコストの面において高く評価されており、欧米でのスタンダードサービスとなっています。 テーマ選定の背景としては 日本語の情報が少なかったり 技 […]

はじめに 前回のこちらの記事ではDatabricks上でMLflowを使って機械学習モデルのトレーニングを行った履歴をノートブック上に統合するための方法について書きました。 DatabricksでMLflowを使う① – […]

はじめに Databricks環境下でオープンソースプラットフォームである MLflow を利用します。 実験データの統合・トラッキング方法を解説します。 また、本記事は Python3 を想定しています。 この記事の概 […]

はじめに 本記事では Databricks Japan 株式会社主催「Spark + AI Summit 2020ダイジェスト」で紹介されたRedash についてご紹介いたします。 Redash とは SQLでの分析結果 […]

はじめに 2020年8月26日に Spark + AI Summit 2020 のダイジェストセミナーが実施されました。 この記事ではデータウェアハウスとデータレイクの考え方を統合したレイクハウスという概念を実現するため […]

はじめに AI 使ってみたいけど何からやってみようかな??? Microsoft Azure の音声サービス 【Azure Speech SDK】 を使って音声をテキスト変換を体験してみませんか? Azure Speec […]

はじめに 今回は、Michael Armbrust 氏による「Data Reliability for Data Lakes」の動画を翻訳し、まとめてみました。 本動画については、下記リンク先参照でお願いします。 ■リン […]

はじめに Delta Lake について、下記のリンク先の記事と動画を参考に、内容を翻訳してまとめてみました。 本記事にはより詳細な内容が記載されているので、そちらも参照してください。 ■リンク Databricks D […]

はじめに MLflow について、下記のリンク先の動画と記事を元に内容をまとめて翻訳しました。 ■本動画リンク MLflow: Infrastructure for a Complete Machine Learning […]

はじめに 今回は、2019年5月2日に Elena Boiarskaia 氏、 Navin Albert 氏、そして Denny Lee 氏によって投稿された「Detecting Financial Fraud at S […]

はじめに 本記事では WVD ARM の管理操作についてご紹介します。 WVD ARM とは 既存のPower ShellベースのWindows Virtual Desktop（WVD）から、Azure Portal 上 […]

はじめに 2019年4月に Tony Liu 氏と Tim Hunter 氏によって投稿されました「 Koalas: Easy Transition from pandas to Apache Spark 」の記事を翻訳 […]

はじめに Databricks の公式YouTube チャンネルで紹介されている動画【Introduction to Databricks】について記事としてまとめました。 参考動画は英語です。英語が苦手な方でもこの記事 […]

はじめに Windows Virtual Desktop(WVD)の環境構築方法が更新されました。 追加機能の紹介・環境構築手順を中心に解説していきます。 ※2020年5月20日時点ではプレビュー状態です。 WVD AR […]

はじめに 現在、リモートワーク環境構築をクラウドで利用できるこのサービスに多くの注目が集まっていると思いますが、Windows Virtual Desktop(WVD)についてご存知でしょうか？ 2019年10月11日に […]

はじめに この度、マイクロソフト社と共同開催にて 「自宅からでOK! Azure で始めるデータ分析ことはじめ~ データ分析もリモートワークスタイルから ~」と題しましたオンライン座談会を開催することとなりました。 今回 […]

Azure Remote Rendering（プレビュー）が昨日公開されたので、さっそく試してみました！ Azure Remote Renderingとは、データサイズの大きい3Dモデルをクラウドでレンダリングし、その結 […]

はじめに Data Lake Storage Gen 2 で作成したファイルシステムを Azure Databricks に接続する際には、以下の情報が必要になります。 アプリケーションID ディレクトリID クライアン […]

こんにちは、kc-Dreamです。 今回は、SQL Databaseの単一（シングル）データベースをAzure Portalから構築する方法についてご紹介します。 Azure SQL Databaseについて Azure […]

こんにちは、kc-dreamです。 今回はAzure LogAnalyticsの番外編ということで、Kustoクエリについてご紹介します。 Kusto概要 Kusto は、ビッグ データに対す […]

はじめに Azure のファイルサーバを構築する際に考えられる構成をご紹介します。 特に Azure 仮想マシン(Windows) を利用した場合について解説します。 記事の概要 Azure Files を利用した場合の […]

こんにちは、kc-dreamです。 今回は、Azure Backup 番外編ということで、スナップショット取得時の挙動について簡単ではありますが、まとめたいと思います。 スナップショット/復元ポイントの動作 […]

こんにちは、kc-dreamです。 今回はAzure Backupの復元方法についてご紹介したいと思います。 Azure Backupとは Azure Backup サービスでは、Microsoft Azure クラウド […]

はじめに Excel / Azure Notebook / Databricks で同じことをやってみる #1 【はじめに】 Excel / Azure Notebook / Databricks で同じことをやってみる […]

はじめに 前回行ったExcelでの簡易集計と可視化を、Azure Notebooksでやってみます。 Azure Notebooksとは？ 概要 データ分析プラットフォームのデファクトスタンダード、Jupyter Not […]

はじめに 前回紹介した内容に沿った簡易集計と可視化を、Excelで行います。 流れ 3つのCSVデータを組み合わせて、中間テーブルを作成します。 青色は、 各々のレコードに対して feight / (price + fr […]

はじめに/対象者 Excelのつらみを日々体感している以下のような方に向けて、Azureファミリーの便利なサービスを何記事かに分けてご紹介します。 ・非技術者でデータを扱っている ・データの集計や可視化に、Excelを使 […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、7つあるスタイルの最後の1つ、ビッグコンピューティングアーキテクチャに関してまとめます。 概要 作業を個別のタスクに分割し、多数のコアを使って同時に処 […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、ビッグデータアーキテクチャに関してまとめます。 連載目次 Azureアーキテクチャガイドまとめ 1 【はじめに】 Azureアーキテクチャガイドまとめ […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、7つあるアーキテクチャスタイルの一つ、イベントドリブンアーキテクチャに関してまとめます。 概要 情報の送り手が「イベント」を発行し、それを保持する箇所 […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、7つあるアーキテクチャスタイルの一つ、CQRSに関してまとめます。 概要 Command > 状態を変更するコマンド > Write処理 […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、7つあるアーキテクチャスタイルの一つ、マイクロサービスに関してまとめます。 ※前回記事 Azureアーキテクチャガイドまとめ 1 【はじめに】 Azu […]

こんにちは、kc-dreamです。 前回の記事に引き続き、LogAnalyticsについての補足を書いていきます。 のデータ取得時間の調査方法 LogAnalyticsは各種環境のデータを収集/分析するためのサービスです […]

こんにちは、kc-dreamです。 今回は、Microsoft Azureでのメンテナンスメールについてご紹介していきます。 メンテナンス通知について Azureでは、年に一度程度の頻度で、仮想マシンの再起動を伴うメンテ […]

はじめに 今回は、Azure Heat Map について紹介したいと思います。 Microsoft の社員が作成したこちらのサイトを見れば、各サービスのアップデート状況やリージョン毎の利用可能状況などが一目で分かると思 […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、7つあるアーキテクチャスタイルの一つ、Webキューワーカーに関してまとめます。 ※前回記事 Azureアーキテクチャガイドまとめ 1 【はじめに】 A […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイドより、7つあるアーキテクチャスタイルの一つ、N層アーキテクチャに関してまとめます。 ※前回記事 Azureアーキテクチャガイドまとめ 1 【はじめに】 概要 […]

はじめに Azureクラウドアプリケーションアーキテクチャガイド。皆さんご存知でしょうか? いわば、Azure版のWell-Architectedフレームワークです。非常に示唆に富む内容なので、分からない用語や概念を調べ […]

はじめに これまでのAzure Databricks の操作紹介第４弾目の記事です。 【Azure Databricks: 3-2. DBFSにAzure Data Lake Storage Gen2をマウント】の続きに […]

前回記事 Azure Databricks: 1. リソースの作成 Azure Databricks: 2. Databricksの基本事項 Azure Databricks: 3-1. DBFSにBlob Storag […]

はじめに Azure Databricks 第3.1弾として DBFS に Blob Storage をマウントする方法を解説します。 Azure Databricks に興味がある 機械学習に興味がある クラウド上でデ […]

前回記事 Azure Databricks: 1. リソースの作成 Databricks File System (DBFS) Azure DatabricksのClusterには、Databricks File Sys […]

はじめに Azure Databricksのリソース作成から、DatabricksワークスペースでのCluster、Notebookの作成までを行います。 ワークスペースの作成 Azureポータルの「リソースの作成」をク […]

こんにちは、ナレコムのDreamです。 本記事はAzure LogAnalytics を使用したAzure VM（WindowsServer）のリソース監視についてまとめていきます。 監視設定方法 ポータルから[ログの分 […]

はじめに ウェブサイトやAPIなど、ユーザーに提供するサービスをしっかりと監視していく必要があります。 そういった時に、便利に使えて必須とも言えるサービス、Azure LogAnalytics についてご紹介していきます […]

HoloLensでオフライン検出 HoloLensで物体のオフライン検出を行います。 作成にあたっては@miyauraさんの記事を参考にさせていただきました。(URLは一番下に記載) 環境構築 Windows 10 18 […]

はじめに 2019/04/26、AzCopy v10がGAとなりました。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/azcopy-v10-is-now-generally-ava […]

はじめに Windows環境のBashからAzure CLIを叩くまでの導入手順を紹介していきます。 ※Build 2019でWSL2のアナウンスがされていますが社内共有用の手順として作成しています。 WSLのインストー […]

はじめに Microsoft Azure Notebooks上でのJupyter Notebookの起動が、想像以上に簡単だったので手順をメモしておきます。 対象者 ・python初学者 -オンラインで学習中 -Anac […]

はじめに Microsoft Build 2019にてAzure Machine Learning service (ML service)の新機能「Visual interface」が発表されました。 これまでコーディ […]

はじめに Anomaly Detector API の概要と、電力の「過去実績データ」を使った異常判定のチュートリアル紹介です。 検証データには、中部電力ホームページの「電力需給状況のお知らせ」にある「過去実績データ」を […]

はじめに よく開発環境として Visual Studio Code (以下VSCode) を利用しています。 メモ書き等は Markdown で記述する場合が多く、 VSCode 上で記載したいと思いました。 ※Mark […]

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure312のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure311のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure 310のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure 309のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure307のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure306のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure305のアプリを作っていきます。

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure 304のアプリを作っていきます。

今回は、Microsoftで提供されている、Azureのトレーニングサイトについてまとめてみました。こちらのサイトには、ここからいけます。 日本語版のサイトを利用する場合は、こちらからいけます。 Introduction […]

この記事は、Azure Tutorial for Beginnersという動画をまとめたものになります。内容は、前半記事の続きとなりますので、まだ前半を見ていない方は、そちらもどうぞ。 本動画については、こちらから参照し […]

この記事は、Azure Tutorial for Beginnersという動画をまとめたものになります。 本動画については、こちらから参照して頂ければと思います。 はじめに この動画ではAzureやクラウドに馴染みがあま […]

こんにちは、ナレコム菅井です。 今回はMR and Azure303のアプリを作っていきたいと思います。

こんにちは、ナレコム菅井です 今回はMR and Azure302bのアプリを作っていきたいと思います。

こんにちは、ナレコム菅井です 今回はMR and Azure302の画像認識アプリを作っていきたいと思います。

渡邊 です。 『 Azure Data Explorer 』がGA（一般利用可能）になりました。 General Availability: Azure Data Explorer https://azure.micro […]

渡邊 です。 Azure Data Lake Storage Gen2がGA（一般利用可能）になりました。 Azure Data Lake Storage Gen2 is now generally available […]

渡邊 です。 前回は『 Azure Machine Learning Studio 』で機械学習モデルをWebサービスとして公開する方法を紹介致しました。 今回は、公開したWebサービスにアクセスする方法を紹介致します。 […]

渡邊 です。 今回は『 Azure Machine Learning Studio 』で構築した機械学習モデルをWebサービスとして公開する方法を紹介致します。 機械学習モデルのWebサービス公開 Azure Machi […]

こんにちは、ナレコム菅井です 今回はMR and Azure301の翻訳アプリを作っていきたいと思います。

Michaelです。 今回は、Visual Studio Team ServicesがリブランドされたAzure DevOpsを検証していきます。 まずは、Azure DevOpsの使い始めとして組織とプロジェクトを作成 […]

Michaelです。 前回、「Azure Functions 2.0を試す ①」にてAzure Functions 2.0のFunction Appを作成しました。 今回は、Visual Studio Code (VS […]

Michaelです。 今回は、Microsoft Ignite 2018でGAが発表されたAzure Functions 2.0の変更点とリソースのデプロイについてご紹介します。 Azure Functions 2.0の […]

Michaelです。 今回は、データサイエンスに特化したVM「Data Science Virtual Machines」の概要とリソースのデプロイについてご紹介します。 Data Science Virtual Mac […]

前職はトラック運転手だった私ですが、ナレコムに入社してから半年の月日が経ち、最近ではAzureにさわる機会が非常に多い、Azureレシピ初登場のDreamです。 <h2>Applicatio Insights […]

ハリーです。 Azure仮想マシン（以下VM）の構築を行った際にSSHで接続するための鍵の作成方法及び作成した鍵での接続方法についてまとめていきます。 <h2>SSH公開キーの利用 </h2> A […]

はじめに 今回は Azure で仮想マシン(Azure VM)を作成する手順を紹介します。 Azure VM の構築及び関連する設定について初心者向けにまとめています。 これから Azure を試していきたい・導入をして […]

Michaelです。 「雑コラBOT」の作成の過程からAzure Functionsの設定方法を紹介する「雑コラBotを作ろう」の7回目です。 今回は、いよいよ「雑コラ」を作る仕組みを作成し、雑コラBotを完成させます。 […]

Michaelです。 「雑コラBOT」の作成の過程からAzure Functionsの設定方法を紹介する「雑コラBotを作ろう」の6回目です。 今回からはいよいよ「雑コラ」を作る仕組みを作成していきます。まずは、「雑コラ […]

Michaelです。 「雑コラBOT」の作成の過程からAzure Functionsの設定方法を紹介する「雑コラBotを作ろう」の5回目です。 今回は、Azure FunctionsからSlackにメッセージを投稿する関 […]

Michaelです。 「雑コラBOT」の作成の過程からAzure Functionsの設定方法を紹介する「雑コラBotを作ろう」の4回目です。 今回は、Azure Functions のTable Storageバインド […]

Michaelです。 「雑コラBOT」の作成の過程からAzure Functionsの設定方法を紹介する「雑コラBotを作ろう」の3回目です。 前回は、Slackに投稿されたメッセージを整形してQueue Storage […]

Michaelです。 「雑コラBOT」の作成の過程からAzure Functionsの設定方法を紹介する「雑コラBotを作ろう」の2回目です。 前回は、Azure FunctionsでSlackのオウム返しBOTを作成し […]

渡邊です。 Apache Sparkベースの分析プラットフォーム「Databricks」がAzure上で使用出来るようになりました。 今回はこの「Azure Databricks」をなるべく簡単な構成で使ってみます。 1 […]

Michaelです。 前回、Azure FunctionsとFace APIを使った「雑コラBOT」を紹介しました。 今回からは、数回にわたってその作成の過程をご紹介します。1回目は、Azure Functionsでメッ […]

Michaelです。 今回は、Azure FunctionsとFace APIで「コラ画像」を自動的に作成する『雑コラBot』をご紹介します。 背景 古くから、顔ハメ看板やコラージュ、最近では顔交換アプリや「ディープフェ […]

Michaelです。 こんにちは、Michaelです。 今回から、Azure FunctionsとCognitive Servicesを使って画像内の顔を検出する仕組みを作成していきます。 3回目は、Azure Func […]

Michaelです。 こんにちは、Michaelです。 今回から、Azure FunctionsとCognitive Servicesを使って画像内の顔を検出する仕組みを作成していきます。 2回目は、Azure Func […]

Michaelです。 こんにちは、Michaelです。 今回から、Azure FunctionsとCognitive Servicesを使って画像内の顔を検出する仕組みを作成していきます。 初回は、Azure Funct […]

Michaelです。 今回は、バージョンアップしてv3になったTranslator Text APIを試してみます。 Translator Text API v3の変更点 Translator Text API v3では […]

ハリーです。 Azure入門者が参考にしている資料について、今回はまとめてみました。 前回のAWSに引き続き、Azureを始めてみよう、という方々の勉強のお役に少しでも立てれば幸いです。 2. Azureの基本的な概要 […]

こんにちは HEROです。 今回は前Amazon Rekognitionで試した画像と全く同じものを、Microsoftが提供する画像分析「Computer Vision API」を使って検証を実施してみます。 Comp […]

Michaelです。 今回は、前回に引き続きAzure Machine Learning Studio (ML Studio)のPowerShell用モジュール「AzureMLPS」を使用して、PowerShellによる […]

Michaelです。 今回から、Azure Machine Learning Studio (ML Studio)のPowerShell用モジュール「AzureMLPS」を使用して、PowerShellによるWeb Se […]

こんにちは、シュガーです。 今回は2月13日に実施されたウェビナー『Azure ならこうする、こうできる! ～ AWS 技術者向け 最新Azureサービス解説～』 を受講した際の情報をメモとしてまとめていきます。 どんな […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples の ToolTips_MovingTargetExamples について紹介して […]

はじめに 2018年2月18日に日本マイクロソフトで行われました、 「Tokyo HoloLens ミートアップ vol.7」に参加してきたレポートになります。 昨年から始まったHoloLens ミートアップも第七回目と […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples の ToolTips_Examples について紹介していきます。 私が使用した […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples の SimpleDialog_Examples について紹介していきます。 私が […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples の Progress_Examples について紹介していきます。 私が使用した […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples の ObjectCollection_Examples について紹介していきます […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples の ManipulationGizmo_Examples について紹介していきま […]

Microsoft Ignite 2017にてマイクロソフトから機械学習の次世代ツールやAI関連の開発ツールについてたくさんのアップデートが発表されました。 今回はその中からCognitive Servicesのアップデ […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Common controls and examples について紹介していきます。 私が使用したツールのバージョンは以下の通りです。 W […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の LunarModule について紹介していきます。 私が使用したツールのバージョンは以下の通りです。 Windows10 Home OSビ […]

こんにちは、ナレコム前川です！ 今回は、MRDesignLabs_Unity の Periodic Table of the Elements について説明していきます。 私が使用したツールのバージョンは以下の通りです。 […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の２５日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ここまで２４日間、ア […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の２４日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ２４日目はAzure […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の２３日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ２３日目はAzure […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の２２日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ２２日目はAzure […]

こんにちは、ナレコム前川です。 HoloLens Advent Calendar 2017 21日目の記事です！ 今回は、MixedRealityToolkit-Unity に新しく追加されたツールとBoundary に […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の２１日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ２１日目はAzure […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の２０日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ２０日目はAzure […]

これは HoloLens Advent Calendar 2017 の 15 日目の記事です. はじめに HoloLens に搭載されている Microsoft Edge で音声の双方向通信がしたい．そこで WebRTC […]

こんにちは、ナレコム前川です！ HoloLens Advent Calendar 2017 20日目の記事です！ 今回は、Mixed Reality Immersive Headset の試しておくべきアプリについてご紹 […]

はじめに 今回はDockerサービスである「Azure Container Instancse」について解説していきます。 ある程度 Docker について知見がある 他のサービスとの比較をしたい さくっとどんなサービス […]

ナレコム杉本です。HoloLensアドベントカレンダー19日目の記事です。 今回は、スマートフォンからHoloLensのIPDを変更するアプリケーションを作っていきます。 この記事はIPDをアプリ内からREST APIで […]

今回も、先日のAzure Igniteにて発表のあったあのクラウドっぽくないサービスについて、ちょこっと概要を紹介したいと思います。 そのサービスとは、Azure DataBoxです。Azure DataBoxは、非常に […]

以前Document DBの概要の記事（http://localhost:8081/2015/08/azure-documentdb01/）がありますが、リージョンや価格の部分が新しくなっているので。改めて紹介をしたいと […]

ナレコム杉本です。HoloLens Advent Calendar 2017 18日目の記事です！ 今回は、HoloLensデバイスとPCを簡単にペアリングすることのできるPCアプリケーションのMicrosoftHolo […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の１８日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 １８日目はAzure […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の１７日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 １７日目はAzure […]

ナレコム杉本です。HoloLens Advent Calendar 2017 16日目の記事です！ 今回は、HoloLensとスマートフォン間でのOSC通信を行っていきたいと思います。 この記事は、凹みさんのUnity […]

ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 １６日目はAzure Traffic Managerです。DNSレベルでアクセスを制御することで、可用性やレスポンスを向上させることができます。 概要 Azu […]

はじめに 今回はAzure Application Gateway のご紹介です。 HTTP/HTTPSのトラフィックを柔軟に負荷分散することができます。 Azure Application Gatewayの概要 アプリ […]

こんにちは、ナレコム前川です！ HoloLens Advent Calendar 2017 14日目の記事です！ Mixed Reality Immersive Headset のポータルの機能についてご紹介します。 今 […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の１４日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 １４日目はAzure […]

こんにちは、ナレコム前川です！ HoloLens Advent Calendar 2017 13日目の記事です！ Mixed Reality Immersive Headset の初回チュートリアルについてご紹介します。 […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の１３日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 １３日目はAzure […]

このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の１２日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 １２日目はAzure […]

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このエントリはQiita Advent Calendar 2017 Microsoft Azureサービスいちから紹介 の８日目です。 ナレッジコミュニケーションの大柳です(@oyngtmhr)。 ８日目はIoT Cen […]