今まではモノを作り、納品して終わり、ということがほとんどでした。
しかし、例えば納品した機器からログデータを収集することで実際の使われ方や製品の問題点を、人を介することなく直接知ることができます。
その情報に基づいた製品への能動的なサポートや、効率的な改良を行うことで自社にもお客様にも嬉しいサービスを提供することが可能です。
この様にモノに付加価値を付けることによるサービス化、「モノのサービス化」がキーになってくるのではないでしょうか。
終盤には「IoTがもたらすビジネスイノベーションとは」というテーマの下パネルディスカッションが行われました。
コストの削減、予防保守によるダウンタイム減少
(パネリスト：株式会社電通国際情報サービス 幸坂 知樹氏)
1つの機器の故障でも生産ライン全体の停止に繋がりかねません。
IoTを活用することで保守は大きく変わります。
今までは故障した時点で部品の交換や修理を行う、ある程度時期を見て交換を行っていたかと思います。
しかしIoTを用いることで故障を予測し、最適な時期に予め部品の交換をすることで無駄なくダウンタイムを減少させることが可能になります。
素早い復旧ではなく止まらないことが価値だと言えます。
保守を治療に置き換えた例えが分かりやすかったので紹介しておきます。
| 保守 | 治療 | |
|---|---|---|
| 障害が起きてから対応 | → | 風邪を引いたから病院に行く |
| 一定期間が経つ度に対応 | → | 予防接種に行く |
| 状態に応じて対応 | → | 常に体温を測り異常な時に対応 |
| 故障を予測し対応 | → | 予兆を見て発症する前に対策 |
IoTに向いた組織
(パネリスト：ユニアデックス株式会社 山平 哲也氏)
ではどのような体制でIoTを進めていけば良いのでしょうか。
IT部門に全て任せてしまいますか？
IoTはまだまだ新しい領域ですのでロジカルシンキングだけではなかなか良いものにはならないそうで、横断的にプロジェクトを進めていく必要があるそうです。
なるべく多くの部門、外部の人も含めた様々な意見から非連続な思考が生まれ、より良いサービス、モノのサービス化が進められるのではないでしょうか。
データ活用
(パネリスト：テクノスデータサイエンス・マーケティング株式会社 池田 拓史氏)
データは集まってもどう扱えば良いか分からないという課題が生まれてくるかと思います。
・自社で思う製品の価値
・顧客側での製品の価値
この2つの価値は一概に等しいとは言えません。
顧客側での製品の扱い方次第で製品の価値は高くも低くもなる可能性があるのです。
IoTにより製品の使われ方(顧客の行動)が分かれば想像で行っていたものが実測値で出るためお客様の価値に直結する効率の良い改良や故障する前に提供など(自社の行動)ができると考えられます。
というようにIoTは自社の行動と顧客の行動を繋ぐものだと考えておられました。
しかしそこにはデータサイエンティスト、アナリストの力や高価なソフトウェア、データウェアハウスなど多額の投資が必要です。
どのような基盤を用意すればこういった課題は解決できるのでしょうか
IoTはクラウドとの相性が良い
(パネリスト：株式会社ナレッジコミュニケーション 奥沢 明)
クラウドを用いることでこの課題を解決することができます。
オンプレミスの場合データウェアハウスを用意するためにはサーバの調達に多額のコストが掛かり、電源、空調の整備までも必要です。
また始めたはいいが思うような結果を得られず止めたいとなった時すぐにはやめられないというデメリットもあります。
その点クラウドの場合は初期投資も少なく従量課金のためやめたい時にすぐやめることも可能です。
さらに機械学習などデータを活かすサービスが検証済みで用意されているという点もメリットです。
アップデートにより更なる発展も見込むことが出来ます。
しかしながらセキュリティに懸念を持たれている方もおられるのではないでしょうか。
ですがクラウドだからこそセキュリティに気を配っており他データと混在しない仮想化技術を実装している他、VPNを使用することでインターネット上に出すこと無くデータを扱うことが可能です。
自社に置くより一歩進んだセキュリティを低コストで得ることができるのです。
セキュリティに懸念を持たれていたお客様も実際使ってみるとセキュリティが一番満足している点だと言われることもありました。
今回のフォーラムでは一貫して「モノのサービス化」が話の中心にありました。
IoTで今まで想像だったものがリアルなデータで手に入り、部門間製品間の壁を超えることで新たな価値を見出すことができます。
まとめ
まとめるとIoT、機械学習を活用することで大きく分けて３つの価値を創出することができます。
・実測データによるコスト削減
・モノのサービス化による売上向上
・新たなビジネスモデルの創造
IoTはセンサーデバイスの情報が取れるだけではなく正しく活用することでビジネスの革新に繋がります。
今が勝負と言えるIoT、機械学習を是非取り入れてみてはいかがでしょうか！
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
またお会いしましょう！
