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ARMテンプレートを使って Databricks + Unity Catalog を一括準備する
はじめに Microsoft Azure Databricks で、アクセス制御の為に Unity Catalog を使用する際、ワークスペースに加えてテーブルを保存するためのストレージなどが必要になります。ワークスペー […]
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OpenAIの活用範囲を広げるFunction CallingがAzure OpenAIでも使えるようになりました
https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-ai-services-blog/function-calling-is-now-available-in-azure-opena […]
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Bing Chat Enterpriseを使うためにすること
Microsoft Inspireで発表された Bing Chat Enterprise が利用できるようになりました。 https://www.microsoft.com/ja-jp/edge/bing/chat-en […]
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【Azure Databricks】複数ワークスペースを分離しつつ Unity Catalog で一括管理したい
はじめに 先日、Azure Databricks で複数のワークスペースをチーム毎に分けて使用する、という環境の構築を行いました。その際に、 Unity Catalog を用いてワークスペースを一括で管理しつつ、ユーザー […]
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【Data and AI Summit 2023】現地で感じた Databricks を活用して目指したい最先端の姿
はじめに 6/26 ~ 6/29 の期間、アメリカのサンフランシスコ(+オンライン)で「データ& AI」における世界最大規模のカンファレンスが Databricks 社主催で開かれました。 現地での参加人数はなん […]
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【Databricks Data+AI Summit 2023】キーノートday2
はじめに 2023年6月26日から29日にサンフランシスコおよびオンラインにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data+AI Summit 2023」が […]
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【Databricks Data+AI Summit 2023】キーノートday1
はじめに 2023年6月26日から29日にサンフランシスコおよびオンラインにて開催されるDatabricks社主催の年間最大規模のカンファレンスイベント、「Databricks Data+AI Summit 2023」が […]
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Azure MLのパイプラインをPythonから実行する方法
はじめに 前回Azure MLのデザイナーで作ったこちらのパイプラインをPythonから実行してみます。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i5-10300H […]
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Azure MLのジョブのStatusを確認する方法
はじめに 今回はAzure MLで作成したデザイナーを実行し、ジョブが完了したかどうかをPythonから確認してみました。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i […]
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Azure AutoMLで作ったモデルをPythonから推論してみた
はじめに 前回KaggleのTPSコンペのデータを用いてAzure Auto MLからモデルを作成しましたが、(前回の記事はこちら)これを今度はPythonから推論してみようと思います。 開発環境 OS Windows […]