azure-recipe-user はじめに
2025年6月11日（水）午前8時、サンフランシスコ・Moscone Center。延べ22,000人が集まった Databricks 最大の年次イベントは、まさに “データとAIの総合格闘技” でした。本稿では Day 1 の基調講演と主な発表を、現場の熱量が伝わるよう時系列でまとめます。
1. Ali Ghodsi CEO キーノート
「Open × Governed × Intelligent」3本柱を再宣言
参加規模の伸長
2014年 Spark Summit 3,000人 → 2025年 22,000人＋オンライン5万人へと急拡大。ダウンロード数は Spark 20億、Delta 10億、MLflow 3億を突破。
databricks.com
Lakehouse の“次の10年”
Delta と Iceberg を Unity Catalog で同一メタデータ管理。
オープンフォーマットのまま権限制御・系譜・コストを一元監視。
生成AI売上：ARR 3億ドル（前期比 +50 %）と初めて具体的数字を提示。
「データが統合され、ガバナンスされ、インテリジェンスが注入される ─ これが民主化の鍵だ」と締めくくりました。
2. Lakebase発表 ― Reynold Xin & Holly Smith
“これまでのトランザクショナルDBはAIアプリの世界では時代遅れ” ─ Ali Ghodsi
（会場どよめき）
crn.com
Lakebaseとは？
- 完全マネージド Postgres：SQL互換で OLTP を即利用。
- Neon技術を吸収：ストレージ／コンピュート分離で自動スケール、URLひとつで DB を呼び出せる。
linkedin.com - ユースケース：エージェントがイベントを即書込み→同じストレージでバッチ分析、という“AIアプリの行き止まり”を解消。
- 現在 Public Preview。GA時の課金は Databricks SQL と同系統になる見込み。
databricks.com
3. Neon CEO Nikita Shamgunov 対談
サーバーレスPostgresの強み
- アイドル時は自動シャットダウン。
- ブランチ機能でスキーマとデータを瞬時にコピー、AIエージェントが安全にテスト可能。
驚きの数字：「Neon上のDBの80 %は AI エージェントが自動生成している」と明かす。
linkedin.com
Lakebase統合の狙い：OLTP⇔Lakehouse⇔AI をURL一発で横断する“世界最大規模のHTAP層”を作る。
4. Databricks Apps GA ― Justin DeBrabant
正式リリース：28リージョン・3大クラウド同時 GA。すでに2,500社が20,000以上のアプリを構築。
databricks.com
開発スタックが自由化
- Python（Streamlit/Gradio/Dash）に加え Next.js/React を追加。
- Unity Catalog の行レベル権限をそのまま継承。
- Lakebase・Model Serving とワンクリック連携。
代表事例
- Bridgestone：LLM活用サンドボックス
- Takeda：医薬品 PDF の自動要約
- Addepar：ノンエンジニア向け ETL UI
5. Anthropic CEO Dario Amodei 対談
Claude 4／4-mini：コード生成で GPT-4o と肩を並べ、Tool Use も強化。
AIトレンド3選（要旨）
bizjournals.com
- コーディング支援から“バーチャルコラボレーター”への進化
- エージェント×社内ツール連携における権限管理の重要性
- 小型モデル＋オンデバイス推論の実装加速
Databricks連携：Model Context Protocol(MCP)で Claude が Unity Catalog 閲覧権限を尊重しつつツール呼び出し可能に。
6. Mosaic AI セッション ― Hanlin Tang & Kasey Uhlenhuth
AgentBricksを正式発表
- Auto-Eval：自社ドメインのQAを自動生成し、LLMジャッジで品質を可視化。
- Auto-Optimize：Fine-tuning から Vector Search、RLHFまでベイズ最適化で自動探索。
- Cost–Quality フロンティア：推論コストと精度のパレート図を生成し選択肢を提示。
- 継続学習：運用時の 👍/👎 フィードバックをLoRA差分で即反映。
- 4テンプレート：Knowledge Assistant／Information Extraction／Multi-Agent Supervisor／Custom LLM。
databricks.com
周辺プロダクトも一斉刷新 - MLflow 3.0：Prompt Registry＋トレースビュー＋生成AIメトリクスを搭載。
- Serverless GPU（β）：A10→A100へオンデマンド拡張、秒課金。
- Vector Search：10億ベクトル対応、コスト7割減。
7. JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon基調対談
AI投資：IT予算180億ドル中20億ドルをAIへ、600本番ユースケースを1年で倍増予定。
組織改革：AI & Data 責任者をCEO直轄に。全会議でAIを議題にし「PoC止まり」を撲滅。
セキュリティ：年間10億ドルをサイバーに投入。「AIを使う悪意側」への備えを最重要課題に。
リーダーシップ論：「無礼な顧客でも解雇（取引停止）すべき」と語り、文化醸成のため“firing the assholes”を推奨。
businessinsider.com
8. Day 2 への布石
Ali Ghodsi CEO は「明日も新発表がある」と予告。噂レベルでは次のようなキーワードが挙がっています。
- Unity Catalog Metrics（業務KPIのメタデータ化）
- Lakeflow GA（低コードETL＋モニタリング）
- Mosaic AI Model Garden 拡充（特許文献・医療画像モデル）
まとめ
- Lakebase で“分析＋取引＋AI”が一枚岩に。
- AgentBricks により RAG PoC→本番への壁が激減。
- Databricks Apps GA と Serverless GPU でガバナンスを崩さずアプリとLLMが民主化。
- 大企業もトップダウンで AI 導入を本格加速──JPMorgan の事例は必見。
- Day 2 ではさらにデータエンジニアリング系の発表が控えています。続報をお楽しみに。
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