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はじめに Python SDK v2 を用いてAuto MLのトレーニングをしてみます。 v1は2025年9月をもって終了するとのことなので、それまでには移行した方が良さそうです。 前回までのAzure MLの記事ではv […]
はじめに 前回PythonからAzure AutoMLを使ってトレーニングを行いました。今回はトレーニングしてできたモデルをデプロイしてみようと思います。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 16 […]
はじめに Python CLI/SDK v2を用いてAzureMLのデザイナーで作成したパイプラインをトレーニングからモデルの登録・デプロイ・推論まで行ってみようと思います。 開発環境 OS Windows 10(NVI […]
はじめに Azure AutoMLのトレーニングから推論に関わる トレーニング送信したジョブのstatus ベストモデル名 デプロイ状況 RESTエンドポイントやAPIキー これらをPythonから取得する方法について紹 […]
はじめに AzureのBlobを公式のクイックスタートを参考にPythonからアップロード・ダウンロードしてみます。またAutoMLでトレーニングしたベストモデルに出力されたoutputsフォルダなどをローカルにダウンロ […]
はじめに Azure Blob StorageをPythonから操作します。 今回はAutoMLでトレーニングされた一番精度の良いモデルの「outputs」フォルダのSAS生成をPythonから行い、SAS URIを使っ […]
はじめに 回帰タスクをAzure AutoMLを使ってPythonから行ってみます。 二項分類のタスクについてはこちらをご参考ください。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB […]
はじめに 今回はAzure AutoMLの時系列予測をPythonから行ってみます。こちらの公式ドキュメントを参考に、トレーニングから推論まで実行します。 環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650 […]
はじめに Azure AutoMLでトレーニングしたモデルのmetricsをPython SDK v1 / v2の2パターンで取得してみます。 モデル自体はSDK V2でトレーニングしたものを使います。 トレーニングにつ […]
はじめに Microsoft Build 2023の発表で、AzureMLのアップデートがいくつか入りました。今回はHugging Faceに登録されているモデルをエンドポイントへデプロイできる『モデルカタログ』という機 […]
