AIエージェントの法人向けSaaSソリューション
ノーコードでエージェント開発ができる直感的UIと、生成AIを活用した多様な業務エージェントを構築。
生成AIチャットボットの法人向けSaaSソリューション
スモールスタートが可能な料金体系を採用しており、
生成AIを試したい部門での導入から本格的な全社展開まで、幅広くご利用いただけます。
Azure OpenAI Service ・ChatGPT を法人向けにご支援するDX推進サービス
Azure Databricks を活用してデータの抽出・変換・格納、可視化 等のデータマネジメント基盤の導入をご支援します
生成AIや自動化システムを利用し、
効率的かつ高品質なクラウド利用をサポートします
Azureを通常よりも安く使える？
はじめに 生成AIのセキュリティを検証、強化するための手法にレッドチーミングというものがあります。これはAIが弾くべき攻撃的なプロンプトを多数送信し、それらが受理されたかによってAIの脆弱性をテストするというものです。 […]
🧭 この記事で扱うテーマ 生成AIの技術・法規・運用は、2024〜2025年の急速な普及期を経て、2026年には「成熟と規律」のフェーズに入ると予想されています。本記事では、企業が今後注目すべきセキュリティ論点を 規制／ […]
久しぶりの投稿です。 先週末の自由研究で「Databricks上に生成AI Agent運用を寄せると、どこまで“楽に・安全に・運用可能な形”になるのか」を試しました。 結論から言うと、 Apps（UI） ユーザー代理認証 […]
🧭 この記事で扱うテーマ PoCでは正常に動いていた生成AIでも、本番環境に移行した途端に新たなリスクが顕在化することは珍しくありません。本記事では、PoCから本番へ進む際に必ず確認すべき“越えるべき壁”を、実務的なチェ […]
🧭 この記事で扱うテーマ 生成AIの運用では、モデルの正確性や安全性だけでなく、クラウドコストの管理が避けて通れません。本記事では、FinOpsの視点に加え、コスト異常をセキュリティインシデントの“兆候”として扱う最新の […]
■ 1. なぜ「継続改善」が必要なのか Day1〜Day21で扱ったとおり、生成AIは以下の理由から一度作って終わりになりません。 https://qiita.com/advent-calendar/2025/genai […]
目次 はじめに 概要 本編 まとめ 1. はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の22日目にあたる記事になります！ […]
■ 1. 生成AI特有のインシデント──Runbookが必要な理由 Day1〜Day20までの記事で示したように、LLMシステムには従来のWebアプリとは異なる “固有の壊れ方” があります。 https://qiita […]
■ 1. なぜLLMに「可観測性」が必要なのか システム運用における可観測性（Observability）は本来、“内部状態が外から観測できるようにする仕組み” のことを指します。 ところが、LLMを組み込んだシステムで […]
■ 1. LLMレッドチーミングとは何か──“攻撃者の視点”で安全性を試す 企業が生成AIを本番運用するうえで、「どのように壊れるか（攻撃されるか）」を事前に知ること は欠かせません。 そのための手法が LLMレッドチー […]
