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AIエージェントの法人向けSaaSソリューション

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ノーコードでエージェント開発ができる直感的UIと、生成AIを活用した多様な業務エージェントを構築。

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生成AIチャットボットの法人向けSaaSソリューション

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スモールスタートが可能な料金体系を採用しており、
生成AIを試したい部門での導入から本格的な全社展開まで、幅広くご利用いただけます。

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Azure OpenAI Service ・ChatGPT を法人向けにご支援するDX推進サービス

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Azure Databricks を活用してデータの抽出・変換・格納、可視化 等のデータマネジメント基盤の導入をご支援します

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Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Servcie は、OpenAI の最先端AIモデルをMicrosoft Azure 上でセキュアに利用できるサービスです。


Azure Databricks

Azure Databricks は、エンタープライズグレードのデータソリューションを大規模に構築、デプロイ、共有、保守するための統合プラットフォームです。
  • 【Databricks SDK for Python】アカウントコンソール上の操作をコード化する

    2024年3月1日

    はじめに Databricks のアカウントコンソールでは、Databricks アカウント最上位の権限を持つアカウント管理者のみが、UnityCatalog 関連の設定や、ユーザー・グループ・ワークスペース管理などを行 […]

  • databricksのハンズオンに参加していろいろ体験してみた

    2024年2月29日

    データブリックスのハンズオンに参加! 記事の内容 ・データブリックスのすごさを紹介 ・初心者が金融データ活用推進協会のコンペのハンズオンに参加したのでその感想 ・ハンズオンきっかけで機能を触ってみたのでその感想 こういう […]

  • 【PySpark】フィルタリング(filter)にて不等号(!=)を扱う際に気を付けるべき点

    2024年2月29日

    はじめに PySpark の filter 関数 は SQL でいうところの where みたいなもので、データフレームを指定した条件で絞りたい場合にフィルタリングできる関数になります。 PySpark を使用していると […]

  • 生成AIを利用してSparkのデータフレームに対する洞察はできるのか

    2024年2月28日

    はじめに ChatGPTをはじめ、生成AIは非常に注目を浴びています。 そして現在では単に生成AIに一般的な回答を生成させるだけでなく、RAG や SQL Agent 等を利用して社内独自のデータに対して生成AIに抽出さ […]

  • Delta Live Tables を使用した際、意図した出力結果と違う場合に確認すべきこと

    2024年2月27日

    はじめに Delta Live Tables(略: DLT) とは Databricks にてデータのパイプライン処理を構築するときに利用できる便利なフレームワークです。 こちらのフレームワークを使用することでパイプライ […]

  • 【Data and AI Summit 2023】世界中に聞いた!Databricksで最も興味のある新しい機能は?

    2024年2月26日

    はじめに 6/26 ~ 6/29 の期間、アメリカのサンフランシスコ(+オンライン)で「データ& AI」における世界最大規模のカンファレンスが Databricks 社主催で開かれました。 現地での参加人数はなん […]

  • 【Databricks】クラスターが起動しない場合にはログをたどってみればよい件

    2024年2月22日

    はじめに Databricks でクラスターを立ち上げようとした際、なぜかクラスターが立ち上がらないことが過去に一度だけありました。 起動ボタンを押しても、数分後には何もなかったかのようにクラスターが停止している状態です […]

  • 【PySpark】縦持ちデータを横持ちに変換(pivot)してデータを集計してみた

    2024年2月21日

    はじめに 本記事では PySpark でデータ加工や分析をされている方向けに、簡易的な縦持ちのテーブルを横持ちで見れる形へと回転するような変換をしていきます。 一般的にデータを見るという点では横持ちのテーブルの方が整って […]

  • 【4. ビジュアル作成編】Databricksで生データの加工から可視化まで一気通貫しておこなってみた

    2024年2月20日

    はじめに 本記事は全4編によって構成されるうち、4つ目の記事となります。 前回ではDatabricks SQLにて可視化のためのクエリを作成しました。 今回はクエリ実行によって得られたテーブルを可視化し、ダッシュボード上 […]

  • 【3. SQLクエリ作成編】Databricksで生データの加工から可視化まで一気通貫しておこなってみた

    2024年2月19日

    はじめに 本記事は全4編によって構成されるうち、3つ目の記事となります。 前回ではCSVデータをDelta形式に変換したテーブルを可視化するために加工を行いました。 本記事のゴールとしては加工したテーブルを使用し、Dat […]

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