azure-recipe-user はじめに
今年の2月17日に Business Wire に掲載されました「Databricks Named a Leader in Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms」の記事を翻訳してまとめたものを、紹介したいと思います。
本記事のリンクと、Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms に関するリンクは下記参照でお願いします。
■リンク
- Databricks Named a Leader in Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms
- Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms
記事概要
この度、Databricks は Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms におけるリーダに指名されました。Databricks の Unified Data Analytics Platform は、組織がビジネス・インテリジェンスと機械学習の為に用意した自分たちの全ビッグデータ・従来のデータに対して、1つのプラットフォームからアクセスすることを可能とします。
共同創設者であり、Databricks の CEO である Ali Ghods 氏曰く、
「データサイエンスと機械学習はどの組織においても一番の課題でしょう。創業100年の伝統的な企業も、データドリブンなスタートアップ企業に対して優位性を保つために、ハイテク企業に変わろうとしています。私達は Gartner Magic Quadrant のリーダとして、この動きを今年のその他の認識に加えて、統合データ解析の重要拡大の成長を示す明らかなサインと見ております。」
Databricks はオープンソースコミュニティにおいて、目覚ましい貢献を果たしてきました。Apache Spark の開発の他にも、Delta Lake、MLflow、Koalas などの発展にも貢献したことで、Databricks は、オープンソースのコミュニティにおけるイノベータと評されるようになりました。
DatabrickｓはSeries F の資金調達を終えたことで勢いを維持し、自社の資金調達額は9億ドルにも昇りました。この資本金は世界規模でイノベーションの加速と拡大を目的としており、Databricks の価値を62億ドルと評しております。Nielsen、Hotels.com、Overstock、Bechtel、Shell、HP など、多くのグローバル企業がDatabricks を活用してデータサイエンスとデータエンジニアのチームの統合を実施しております。
Gartner のレポートでは、16のベンダーに対して Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms のビジョンにおける実行力と完遂能力を評価しました。
■Gartner のビジョン完遂の軸となる8つの評価基準
- 市場の理解
- マーケティング戦略
- 販売戦略
- 商品の提供戦略
- ビジネスモデル
- 垂直/業界戦略
- イノベーション
- 地理的戦略
■Gartner のビジョン実行の軸となる7つの評価基準
- 商品/サービス
- 実行可能性
- 販売実行/販売価格
- 市場の対応/記録
- 市場の実効性
- 顧客経験
- オペレーション
おわりに
Databricks Named a Leader in Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms の翻訳については以上となります。
原文の記事の方も、ぜひ参照してみてください。
