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AIエージェントの法人向けSaaSソリューション

ナレコムAI Agent Studio

ノーコードでエージェント開発ができる直感的UIと、生成AIを活用した多様な業務エージェントを構築。

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生成AIチャットボットの法人向けSaaSソリューション

ナレコムAI Chatbot

スモールスタートが可能な料金体系を採用しており、
生成AIを試したい部門での導入から本格的な全社展開まで、幅広くご利用いただけます。

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Azure OpenAI Service ・ChatGPT を法人向けにご支援するDX推進サービス

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for Azure OpenAI Service

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Azure Databricks を活用してデータの抽出・変換・格納、可視化 等のデータマネジメント基盤の導入をご支援します

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生成AIや自動化システムを利用し、
効率的かつ高品質なクラウド利用をサポートします

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Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Servcie は、OpenAI の最先端AIモデルをMicrosoft Azure 上でセキュアに利用できるサービスです。


Azure Databricks

Azure Databricks は、エンタープライズグレードのデータソリューションを大規模に構築、デプロイ、共有、保守するための統合プラットフォームです。
  • インシデント対応Runbook:プロンプト漏えい/誤回答/権限逸脱

    2025年12月21日

    ■ 1. 生成AI特有のインシデント──Runbookが必要な理由 Day1〜Day20までの記事で示したように、LLMシステムには従来のWebアプリとは異なる “固有の壊れ方” があります。 https://qiita […]

  • LLMの可観測性(Observability):何をログに残し、どう分析するか

    2025年12月20日

    ■ 1. なぜLLMに「可観測性」が必要なのか システム運用における可観測性(Observability)は本来、“内部状態が外から観測できるようにする仕組み” のことを指します。 ところが、LLMを組み込んだシステムで […]

  • LLMレッドチーミング入門:最小で始める疑似攻撃診断

    2025年12月19日

    ■ 1. LLMレッドチーミングとは何か──“攻撃者の視点”で安全性を試す 企業が生成AIを本番運用するうえで、「どのように壊れるか(攻撃されるか)」を事前に知ること は欠かせません。 そのための手法が LLMレッドチー […]

  • “シャドーAI”可視化:社内で勝手に使われる生成AIをどう捕まえるか

    2025年12月18日

    ■ 1. シャドーAIとは何か──「悪意」はなくても“危険” “シャドーAI” とは、会社が許可していない生成AIサービスを社員が個人的に業務利用する行為のことです。 ChatGPT(個人アカウント) Gemini / […]

  • 危険なツール呼び出し(Agentic AI)の制御方法

    2025年12月17日

    ■ 1. Agentic AIとは何か──“行動できるAI”のリスク ChatGPT に代表される LLM は、「文章を生成するAI」から「外部ツールを操作するAI」へ進化しました。この Agentic AI(エージェン […]

  • セマンティックキャッシュで“安全とコスト”を両立する

    2025年12月16日

    🧠 1. セマンティックキャッシュとは何か 従来のキャッシュは、「まったく同じ文字列の質問」に対してのみ結果を再利用します。しかし生成AIの世界では、質問の書き方が少し違うだけで意味は同じことが多いため、文字列一致型のキ […]

  • Foundry IQ入門:Azure AI SearchのKnowledge BaseでマルチソースRAGを統合する

    2025年12月16日

    はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の16日目にあたる記事になります! RAG(Retrieval-Augmen […]

  • RAGのガバナンス:権限/RBAC/Lineage/監査ログ設計

    2025年12月15日

    ■ はじめに:RAGが便利なほど“ガバナンスの重さ”は増す Day1〜Day14で繰り返し触れてきたように、生成AIの攻撃面は 「AI自身」だけでなく「AIが読むデータ」まで広がる のが特徴です。 https://qii […]

  • プロンプトの“静的検査”と“実行時検査”の組み合わせ

    2025年12月14日

    ■ はじめに:プロンプト攻撃は“入力だけ”の問題ではない 生成AIのセキュリティ事故は、入口(プロンプト)だけではなく、出口(モデル出力)から起きるケースが急増しています。 “無視せよ系”の攻撃が入力に紛れている RAG […]

  • PII自動マスキング実装パターン(入力・出力・ログ)

    2025年12月13日

    ■ はじめに:生成AI時代の「個人情報リスク」は“人の操作”では防げない 生成AIが業務に入り込むと、次のようなシーンはあっという間に発生します。 ・ユーザーがチャットにうっかり名前を書いてしまう ・FAQボットが社内文 […]

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